《大数据导论》课程期末复习资料《大数据导论》课程讲稿章节目录：第 1 章 大数据概述（1）大数据的概念（2）大数据的特征（3）大数据的数据类型（4）大数据的技术（5）大数据的应用第 2 章 大数据采集与预处理（1）大数据采集（2）大数据预处理概述（3）数据清洗（4）数据集成（5）数据变换（6）数据规约第 3 章 大数据存储（1）大数据存储概述（2）数据存储介质（3）存储系统结构（4）云存储概述（5）云存储技术（6）新型数据存储系统（7）数据仓库第 4 章 大数据计算平台（1）云计算概述（2）云计算平台（3）MapReduce 平台（4）Hadoop 平台（5）Spark 平台第 5 章 大数据分析与挖掘（1）大数据分析概述（2）大数据分析的类型及架构（3）大数据挖掘（4）大数据关联分析（5）大数据分类（6）大数据聚类（7）大数据分析工具第 6 章 大数据可视化（1）大数据可视化概述（2）大数据可视化方法（3）大数据可视化工具第 7 章 社交大数据（1）社交大数据（2）国内社交网络大数据的应用（3）国外社交网络大数据的应用第 8 章 交通大数据（1）交通大数据概述（2）交通监测应用（3）预测人类移动行为应用第 9 章 医疗大数据（1）医疗大数据简介（2）临床决策分析应用（3）医疗数据系统分析第 10 章 大数据的挑战与发展趋势（1）大数据发展面临的挑战（2）大数据的发展趋势一、客观部分：（单项选择、多项选择）（一）、单项选择1.以下不是 NoSQL 数据库的是（）★考核知识点:NoSQL 与 NewSQL 主流系统参考讲稿章节：附（考核知识点解释）：目前市场上主要的 NoSQL 数据存储工具有：BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、 CouchDB、Hypertable还存在一些其他的开源的 NoSQL 数据库，Neo4j、Oracle Berkeley DB、Apache Cassandra 等另外，NewSQL 数据库。例如：GoogleSpanner、VoltDB、RethinkDB、Clustrix、 TokuDB 和 MemSQL 等。2 以下不是目前主流开源分布式计算系统的是（）★考核知识点：主流开源分布式计算系统 参见讲稿章节： 附：（考核知识点解释）由于 Google 没有开源 Google 分布式计算模型的技术实现，所以其他互联网公司 只能根据 Google 三篇技术论文中的相关原理，搭建自己的分布式计算系统。Yahoo 的工程师 DougCutting 和 MikeCafarella 在 2005 年合作开发了分布式计 算系统 Hadoop。后来，Hadoop 被贡献给了 Apache 基金会，成为了 Apache 基金 会的开...
