10.2 数据的收集与整理10.2 数据的收集与整理在运动会的 100 米、200 米的比赛中 ,裁判是如何选出第一名、第二名、第三名……在运动会的 100 米、200 米的比赛中 ,裁判是如何选出第一名、第二名、第三名……• 数据怎么说话？• 数据如何说话？ 以下是 3 月 1 日 8 ： 15 ～ 11 ： 30 期间，在杭州西溪湿地的鸟类观察数据 ( 资料来源：浙江野鸟会 ) ：鸟的种类黑尾蜡嘴雀八哥白鹡鸰雉鸡乌鸦白鹭山斑鸠家燕翠鸟观察记录数量⑴ 他们是如何来记数的？4412321434⑵ 这里的数据是通过什么方法收集得到的？⑶ 从这些数据中，你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些信息和结论？画“正”法直接观察⑷ 收集以上数据的目的是什么？直接观察通过查阅文献资料测量调查使用互联网查询实验例：测得某班 20 名同学的身高数据如下（单位 cm ）：154.0 ， 157.5 （女）， 149.0 （女），171.2 ， 165.2 ， 151.0 （女），168.5 ， 152.5 （女）， 155.3 （女），162.0 ， 154.0 （女）， 162.0 ， 166.4 ， 158.6 （女）， 164.0155.5 ， 160.6 （女）， 162.3 （女），150.2 163.5 ( 女 ) 为了更直观地比较男、女生的身高，可对数据作怎样的整理？男生女生150.2149.0154.0151.0155.5152.5156.5154.0162.0155.3164.0157.5165.2158.6166.4160.6168.5162.3171.2163.5分类、排序是整理数据的常用的方法。根据表格，你怎样比较男、女生的身高？身高在 155cm 以上的男、女生各占男、女生的 百分之几？ 身高在 160cm 以上呢？如果你是制做校服的厂家，你将如何整理这些数据？身高衣服号男生女生145 ＜ a ≤ 150 150149.0150 ＜ a ≤ 155 155150.2 、 154.0151.0 、 152.5 、 154.0155 ＜ a ≤ 160160155.5 、 156.5155.3 、 157.5 158.6 、160 ＜ a ≤ 165165162.0 、 164.0160.6 、 162.3 、 163.5165 ＜ a ≤ 170170165.2 、 166.4 、168.5170 ＜ a ≤ 175175171.2 、如果你是厂家，你将如何制作校服？生活中还有类似的问题吗？你是如何解决的？脚长acm… 21.8≤a＜ 22.8 22.8≤a＜ 23.823.8≤a＜ 24.824.8≤a＜ 25.825.8≤a＜ 26.8…鞋号… 2223242526…如果脚长是 24.8~25.2cm ，可选 25 号的鞋；如果脚长是 25.3~25.7cm ，可选 25.5 号的鞋，以此类推。分组、编码可以将原来数量繁多、无序的数据简化、有序化，也是整...
