抽样方法、总体分布的估计抽样方法 抽样分为不放回抽样和放回抽样两种情况 . 当我们逐个地从总体中抽取个体时 , 如果每次抽取的个体不再放回总体 , 这种抽样叫做不放回抽样 ; 如果每次抽取一个个体后 , 先将它放回总体 , 然后再抽取下一个个体 , 这种抽样叫做放回抽样 . 很明显 , 在整个放回抽样过程中 , 总体里所含个体的情况始终未变 . 我们在实践中应用较多的是不放回抽样 一般地 , 设一个总体含有有限个个体 ,并记其个体数为 N, 如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本 , 且每次抽取时各个个体被抽到的概率都相等 , 就称这样的抽样为简单随机抽样 . 如果用简单随机抽样从个体数为 N 的总体中抽取一个容量为 n 的样本 , 那么每个个体被抽到的概率都等于 . Nn如何实施简单随机抽样呢 ? (1) 抽签法 (2) 随机数表法 先将总体中的所有个体 ( 共有 N 个 ) 编号 ( 号码可以从 1 到 N). 并把号码写在形状、大小相同的号签上 ( 号签可以用小球、卡片、纸条等制作 ) ，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌，抽签时，每次从中抽出 1 个号签，连续抽取 n 次，就得到一个容量为 n 的样本。对个体编号时，也可以利用已有的编号。例如从全班学生中抽取样本时，可以利用学生的学号、座位号等。 (1) 抽签法 ：(2) 随机数表法 该章后面的附表 1 是一个随机数表 . 表中共随机出现 0,1,2…,9 这十个数字，确切地说，在表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的。因此在制作一个随机数表时，必须保证表中每个位置上的数字是等概率出现的。系统抽样： 当总体中的个体数较多时 , 采用简单随机抽样显得较为费事 , 这时 , 可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则 , 从每一部分抽取1 个个体 , 得到所需要的样本 , 这种抽样叫做系统抽样 . 例如 , 为了了解参加某种知识竞赛的 1000 名学生的成绩 , 打算从中抽取一个容量为 50 的样本 . 假定这 1000 名学生的编号是 1,2,…,1000 。由于 50∶1000=1∶20,我们将总体均分成 50 个部分 , 其中每一部分包括 20 个个体 , 例如第 1 部分的个体的编号是 1,2,…,20. 然后在第 1 部分随机抽取一个号码 , 比如它是第 18 号 , 那么可以从第 18号起 , 每隔 20 个抽取一个号码 , 这样得到一个容量为 50的样本 18,38,58,…,978,998.分层抽样 当已知总体由差...
