汽车保险相关问题的研究指导教员：邱国新 田玉敏组员：冯 丹 李昭宏 魏嘉琛 摘 要 近几年，国内汽车保险销售市场异常火爆，投保量屡创新高
针对本文提出的四个问题我们分别建立以下模型：模型一中，首先通过灰色预测法对承保车辆使用性质、承保车辆出险次数、承保车辆车龄、新车购车价、承保渠道、承保车辆品牌对续保率的影响进行灰色关联度预测
求出其灰色关联度分别为0
963129、0
97145、0
8982、0
7929、0
9306、0
9003，所以承保车辆使用性质、承保车辆出险次数、承保渠道、承保车辆品牌影响续保率的精度为一级，影响显著；承保车辆车龄、新车购车价影响续保率的精度为二级，较为显著
模型二中，通过对已有数据的统计及归纳，分别从续保率、保额、入账保费以及费率等几方面考虑电销方式对保险公司的影响，得出电销方式从某种程度上带来正面影响的结论
此外我们还对电销方式和汽车销售行计数的定性分析对比，得出电销方式不久后一定将会成为我国保险业销售的主流方式的结论
模型三中，我们根据问题一的结果，并结合已给出的数据表，分析得出了与保费浮动紧密相关的四个因素：车辆用途、使用性质、出险次数和每千元保额的保费
查阅《深圳地区机动车商业保险费率浮动方案》中所采用的公式： 费率浮动系数=赔款记录系数 A*险别系数 B*车型系数 C*（1+交通违法系数D）再将浮动率范围进行标准化划分，得出保费浮动率为 70%~140%
模型四中，经过对问题的分析可知，汽车保险公司的风险评估主要由纯收入、风险投保和拖延理赔三大指标决定，这里我们采用熵权法确定各指标的权重p j，更加客观、有说服力，然后对所给数据进行进一步统计分析，得到使用性质不同的车辆权值pi ，建立综合得分模型：S=∑ p j(∑ pi Ai+∑ piCi+∑ pi Di)最后利用线性规划求出总公司对分公司的风险评估最高分，进而建立总公司对分公司
