[论文选读]原文：农村居民生活消费支出与农业经济发展的关系分析一、 变量的选择及说明变量类型变量名称变量代号单位因变量第一产业总值Y亿元自变量国民经济对农业的基本建设投资TZ亿元自变量第一产业从业人员L万人自变量农村居民生活消费支出SHXF元/人数据一览表 ObsYTZSHXFL19811545.60015.72000190.810029100.0019821761.60016.00000220.230028834.0019831960.80013.80000248.290028318.0019842295.50016.70000273.800029122.0019852541.60016.70000317.420031130.0019862763.90015.80000356.950031254.0019873204.30019.60000398.290031663.0019883831.00025.10000476.660032249.0019894228.00020.20000535.370033225.0019905017.00025.80000584.630038428.0019915288.60025.50000619.790038685.0019925800.00043.50000659.010038349.0019936882.10046.20000769.650037434.0019949457.00056.800001016.81036489.00199511993.0076.600001310.36035468.00199613844.20109.40001572.08034769.00199714211.20153.90001617.15034730.00199814552.40225.40001590.33034838.00199914457.20299.00001577.42035364.00农业生产总值（Y）增长曲线图（Eviews4.0）农业生产总值（Y）与农村居民生活消费（SHXF）关系的散点图（Eviews4.0）从散点图可以看出农业生产总值（Y）与农村居民生活消费（SHXF）之间的相关性非常高。二、 模型的选择1 初始模型采用 C-D 生产函数的线性形式模型形式LOG(Y) = C(1)*LOG(SHXF) + C(2)*LOG(TZ) + C(3)*LOG(L) + C(4)+uLOG(Y) = 0.9738417035*LOG(SHXF) + 0.05362717276*LOG(TZ) + 0.2734161522*LOG(L) - 0.7392720226估计结果（Eviews 4.0 OLS 估计）由上表可以看出，该模型的拟合优度非常高（R^2=0.998712），方程总体也非常显著（P（f）=0.000000），各个解释变量也是 5%显著性的。下面对该模型进行计量经济检验一阶序列相关性检验 由上表可知，P（F-statistic）=0.030516,在 5%水平表明模型存在序列相关。因此采用差分法消除序列相关性。2 消除序列相关性模型模型形式ΔLOG(Y) = C(1)* ΔLOG(SHXF) + C(2)* ΔLOG(TZ) + C(3)* ΔLOG(L)+uΔLOG(Y) = 0.9468473451*ΔLOG(SHXF) + 0.06743738636*ΔLOG(TZ) + 0.3065787602*ΔLOG(L)估计结果 模型整体显著，但经 t 检验，解释变量 ΔLOG（L）的系数在 5%水平与 0 无显著差异，因此删除解释变量 ΔLOG（L）。3 删除变...
