一、概述本项目的名称为（）计算金融系统，项目的产品和服务定位于计算金融(Computing Finance)。产品系统内容主要有： 保险专业计算工具：属于精算范畴的有准备金计算系统和定价系统等； 金融企业风险管控资产负债管理系统； 商务智能专业金融数据挖掘工具。以上三类系统均为大规模复杂计算系统，具有很高的技术门槛。项目商业模式或机会涵盖范围或定义为：=业务咨询(1)+应用软件系统专项研究开发与实施(2)+系统运营服务(3)+专业计算服务(4)；项目的市场定位于上述三项技术和服务范围。上述第(1)、(3)和(4)项属于 IT 驱动(IT -driven)的知识流程服务外包（Knowledge Processing Outsourcing,KPO），产业研究分析表明,该系统位于商业流程价值链高端(IT-KPO)。系统技术定位于高端系统，该系统具有技术门槛高，开发和系统实施难度大，大多数企业缺乏该领域的专业知识和 IT 经验的综合能力，难以进入该领域。该项目市场领域目前国内基本处于空白阶段，国内未见同类的系统+服务的提供商。例如在计算金融中的保险精算领域，我们率先成功实施了计算系统，并提供系统运营服务和专业计算服务。二、申报单位情况2.1 申报企业基本情况三、项目技术可行性和成熟性分析3.1 项目的技术创新性论述3.1.1 产品基本原理随着金融市场日益全球化、复杂化和多样化,市场参与者转向数学模型和计算机仿真以更好地了解金融市场的特性从而开发风险管理工具。高性能计算能够获得巨大收益的应用领域之一是金融及金融规划，伴随近些年高性能计算技术快速的发展 ,其计算能力得到了很大增强 ,这就有助于计算和分析大量的金融数据 ,而且还可以帮助构建人工市场模型来模拟复杂的模型 ,因此也提供了一种新的方法来研究复杂的金融系统；再次算法的改进 ,如进化算法、学习分类器系统等 ,使得能够更有效的来分析数据；最后，金融领域提供了丰富精确的真实市场数据和大量金融实验数据 ,这些详细数据对于构建、验证和校准基于仿真的模型非常有用。这些因素导致了新交叉领域——计算金融的诞生。计算金融的核心在于利用计算性能结合适当的方法来解决问题。我们的产品系统属于计算金融(Computing Finance)，主要研究基于高性能计算的保险企业的精算技术方法，是应用计算机软件系统实现金融模型和分析工具集合。精算技术属于计算金融的领域和范畴，精算提供保险专业领域的知识和方法，是保险经营过程中风险控制的核心，而计算金融涉及和提供金融工程方法论，高...
