oracle 学习笔记——视图、索引 1.视图（VIEW ） 1 .1 概念 视图-----是由 SELECT 查询语句(可以是单表或者多表查询)定义的一个"逻辑表",只有定义而无数据,是一个"虚表". 在创建视图时,只是将视图的定义信息保存在数据字典中, 而并不将实际的数据复制到任何地方, 即不需要在表空间中为视图分配存储空间. 视图是查看和操纵基表数据的一种方法, 可以像使用表一样使用视图. tips: 查询视图没有什么限制, 插入/更新/删除视图的操作会受到一定的限制; 所有针对视图的操作都会影响到视图的基表; 为了防止用户通过视图间接修改基表的数据, 可以将视图创建为只读视图(带上with read only选项). 视图中的数据会随基表的更新而自动更新. 视图犹如基表的一个"窗口", 通过这个"窗口", 可以实施许多管理. 在一个视图中可以定义的最大列数为 1000, 与表的限制相同. 视图约束: 允许在视图上生成约束, 如"主键约束、唯一键约束、外键约束、检查约束"等. 但视图上的约束不是强制性的, 而是声明性的. 视图约束的语法与表相同. 在创建视图时, 可以使用 with check option 选项,给视图定义 check 约束,使其只能查询、操作满足 check约束的记录行. 1 .2 作用 1)提供各种数据表现形式, 可以使用各种不同的方式将基表的数据展现在用户面前, 以便符合用户的使用习惯(主要手段: 使用别名). 2)隐藏数据的逻辑复杂性并简化查询语句, 多表查询语句一般是比较复杂的, 而且用户需要了解表之间的关系, 否则容易写错; 如果基于这样的查询语句创建一个视图, 用户就可以直接对这个视图进行"简单查询"而获得结果. 这样就隐藏了数据的复杂性并简化了查询语句. 这也是 oracle 提供各种"数据字典视图"的原因之一,all_constraints 就是一个含有 2 个子查询并连接了 9 个表的视图(在 catalog.sql 中定义). 3)执行某些必须使用视图的查询. 某些查询必须借助视图的帮助才能完成. 比如, 有些查询需要连接一个分组统计后的表和另一表, 这时就可以先基于分组统计的结果创建一个视图, 然后在查询中连接这个视图和另一个表就可以了. 4)提供某些安全性保证. 视图提供了一种可以控制的方式, 即可以让不同的用户看见不同的列, 而不允许访问那些敏感的列, 这样就可以保证敏感数据不被用户看见. 5)简化用户权限的管理. 可以将视图的权限授予用户, 而不必将基表中某些列的权限授予用户, 这样就简化了用户权限的定义....
