经管学院实验报告 课程设计名称 信息管理（二） 日 期 2012 年 11 月 指导教师 宋宇辰 教授 班 级 人力 2010-1 学 号 姓 名 成 绩 实习概述（二、信息分析） 【目的】 了解数据搜集整理、分析解释的过程，掌握信息分析的基本理论和基本操作。 【要求】 可分为 3-4 人一组共同完成。 也可以独立完成。 实习内容 1. 了解和掌握 PASW Statistics 18 软件的基本理论和基本操作。 2. 学习PASW Statistics18 软件中相关分析、线性回归的基本理论。 3. 掌握 PASW Statistics18 软件中相关分析、线性回归的实际操作步骤。 4. 利用实际数据完成相关分析、线性回归，并绘制统计图表。 5. 结合相关领域的知识，对数据结果进行解释。 实习体会 通过此次 PASW Statistics 18 软件的相关知识学习，以及利用实际数据完成相关分析、线性回归等方面的操作，使我对该软件有了一定的认识，对我以后的实际应用有很大的帮助。 指导教师评语 评语： 指导教师签名： 批阅日期： 上机操作：PASW Statistics18 软件操作实例 题目1：相关分析 题目：雇员教育水平与当前薪金的相关分析 相关分析：统计分析中，常用相关分析定量描述两个变量之间关系的密切程度。比如，医学统计中研究青少年年龄和身高的关系、经济学中研究利率与股票价格的关系和农业上研究施肥量与农作物生长水平之间的关系等等。因此，相关分析用于描述两变量之间关系的密切程度，反映一个变量相对另一个变量的变动程度。 数据准备： 数据来源于系统的Employee data. Sav PASW Statistics，选择教育水平和当前薪金两列数据，如图 1-1 所示： 图 1-1 教育水平与当前薪金数据图 分析目的： 分析雇员的教育水平与当前薪金的相关性，了解雇员的教育水平与当前薪金之间存在怎样的相关性以及相关性程度如何？ 操作界面：打开数据PASW Statistics Data Document，从菜单中选择【分析】→【相关】→【双变量】，如图 1-2 所示： 图 1-2 菜单编辑图 点击双变量，弹出双变量分析主对话框，如图 1-3 所示，将教育水平（年）和当前薪金（当年薪金）选入变量对话框。 图 1-3 双变量分析主对话框 输出结果及意义： （1）结果表1-1 是对参与相关分析的各变量的基本统计的信息的汇总， 表1-1 相关变量汇总图 描述性统计量 均值 标准差 N 教育水平（年） 13.49 2.885 474 当前薪金 $34,419.57 $17,075.661 474...
