【金版学案】2015-2016 高中数学 第一章 统计案例章末总结 新人教A 版选修 1-2回归方程及其应用对所抽取的样本数据进行分析,分析两个变量之间的关系——线性关系或非线性关系,并由一个变量的变化去推测另一个变量的变化,这就是对样本进行回归分析. 某商场经营一批进价是 30 元/台的小商品,在市场试验中发现,此商品的销售单价x(x 取整数)元与日销售量 y 台之间有如下对应数据:单位 x/元35404550日销售量 y/台56412811(1)画出散点图并说明 y 与 x 是否具有线性相关关系.如果有,求出线性回归方程(方程的斜率保留一个有效数字).(2)设经营此商品的日销售利润为 P 元,根据(1)写出 P 关于 x 的函数关系式,并预测当销售单价 x 为多少元时,才能获得最大日销售利润.分析:作出散点图,根据散点图观察是否具有线性相关关系.解析:(1)散点图如图所示:从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近,因此两个变量具有线性相关关系.1(2)设回归直线方程为y=a+bx
5,y=34,∴b==-≈-3,a=y-bx=34-(-3)×42
∴y=161
(2)由题意,有 P=(161
5-3x)(x-30)=-3x2+251
5x-4 845
∴当 x=≈42 时,P 有最大值.即预测销售单价为 42 元时,能获得最大日销售利润.判断两个变量之间是否有线性相关关系一般有两种方法:一是计算样本相关系数;二是画散点图.两种方法要结合题目的要求合理选取,也可同时使用,则判断更加准确.►变式训练1.从某居民区随机抽取 10 个家庭,获得 i 个家庭的月收入 xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得=720
(1)求家庭的月储蓄 y 对月收入 x 的线性回归方程y=bx+a;(2)判断变量 x 与 y 之间是正相