第5 章 关联规则方法 5.1 关 联 规 则 的 概 念 和 分 类 5 .1 .1 关 联 规 则 的 概 念 5 .1 .2 关 联 规 则 的 分 类 1. 基于规则中处理的变量类别分类 2. 基于规则中数据的抽象层次分类 3. 基于规则中涉及的数据维数分类 4. 基于模式与规则之间的相互关系分类 5.2Apriori 算 法 5 .2 .1 产生频繁项集 1. 求频繁 1 项集 L1 2. 求频繁 k+1 项集 Lk+1(即执行 apriori-gen(Lk)) 图 5-1 示例数据库 数据仓库与数据挖掘技术 5 .2 .2 产生频繁项集的实例 1 . 第 1 次迭代，产生频繁 1 -项集 3 . 第 3 次迭代，产生频繁 3 -项集 数据仓库与数据挖掘技术 5 .2 .3 从 频 繁 项 集 产生关联规则 数据仓库与数据挖掘技术 5.3FP-Grow th 算 法 5.3.1FP-Grow th 算 法 计 算 过 程 图 5-2 示例数据库 图 5-3FP-tree 5.3.2FP-Grow th 算 法 示 例 图 5-4I5 的条件模式树 数据仓库与数据挖掘技术 5.4 利 用 SQL Serv er 2005 进 行 关联规则挖掘 1. 数据准备 图 5-5 客户基本情况表 图 5-6 贷款余额表 图 5-7 合并表数据 数据仓库与数据挖掘技术 图 5-8 合并产生的表 2. 实现挖掘任务 图 5-9 启动 Microsoft Visu al Stu dio 图 5-10 新建 Analy sis Serv ices 项目 数据仓库与数据挖掘技术 图 5-11Analysis Services 项目信息 图 5-12 新建数据源视图 图 5-13 数据源视图向导 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -1 4 选择数据源 图 5 -1 5 选择表和视图 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -1 6 命名数据源视图 图 5 -1 7 数据源视图具体信息 图 5 -1 8 新建挖掘结构 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -1 9 数据挖掘向导欢迎界面 图 5 -2 0 选择创建挖掘结构所用的方法 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -2 1 选择挖掘结构所用的数据挖掘技术 图 5 -2 2 选择数据源视图 图 5 -2 3 指定表类型 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -2 4 指定列 图 5 -2 5 指定列内容和数据类型 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -2 6 为挖掘结构命名 图 5 -2 7 挖掘模型 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -2 8 设置算法参数 图 5 -2 9 参数设置 数据仓库与数据挖掘技术 图 5 -3 0 启动部署 图 5 -3 1 显示部署进度 数据仓库...
