数据分析处理技术 主讲教师简介：郑军，女，辽宁税专第一教学部教师，副教授。 导 论 一、 什么是统计学 1、统计是处理数据的一门科学。 2、统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法。 3、数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。 二、理解统计对每个人都是必要的。 第一部分 数据的整理与图示 一、数据的类型 按照采用的计量尺度不同，可以将数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 1、分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述。如：企业按行业分类等。为便于统计处理，对于分类数据可以用数字代码表示各类别，如用 1表示制造业，2表示建筑业等。 2、顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也有类别，但这些类别是有序的。如将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。同样，对顺序数据也可以用数字代码来表示。 3、数值型数据：是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。 品质数据（分类数据和顺序数据、定性数据） 数量数据（数值型数据、定量数据） 4、区分数据的类型十分重要。因为对不同类型的数据，需要采用不同的方法来处理和分析。 二、数据的搜集 1、数据的来源（数据的间接来源、直接来源）。 2、调查数据（概率抽样、非概率抽样）。 概率抽样（即随机抽样）：常用的方式有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样。 非概率抽样：常用的方式有方便抽样、判断抽样（重点抽样、典型抽样）、自愿样本、滚雪球抽样 3、搜集数据的基本方法（自填式、面访式、电话式、）。 4、数据的误差（抽样误差、非抽样误差）。 抽样误差（由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值间的误差） 非抽样误差（回答误差、调查员误差等） ★ 三、数据的图表展示 （一）、数据的预处理（审核、筛选、排序等）。 （二）、分类汇总与数据透视表（数据的全新整理分析方法） （三）、品质数据的整理与展示。 1、分类数据的整理与图示（频数与频数分布） 2、顺序数据的整理与图示（累计频数和累计频率、环形图） （四）、数值型数据的整理与图示（数据分组、直方图）。 （五）合理使用图表 （一）、数据的预处理：是在对数据分类或分组前所做的必要 处理。内容包括数据的审核、筛选、排...
