电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

数据挖掘文献综述VIP免费

数据挖掘文献综述_第1页
1/6
数据挖掘文献综述_第2页
2/6
数据挖掘文献综述_第3页
3/6
1 中南大学 本科生专业文献综述 题 目: 数据挖掘文献综述 * *: *** 学 院: 软件学院 专 业: 软件工程 班 级: 0902 学 号: ********** ****: *** 2 0 前言 随 着 计 算 机 技 术 的 迅 猛 发 展 , 人 类 正 在 步 入 信 息 社 会 。 面 对 今 天 浩 如 烟 海 的信 息 , 如 何 帮 助 人 们 有 效 地 收 集 和 选 择 所 感 兴 趣 的 信 息 , 更 关 键 的 是 如 何 帮 助 用户 在 日 益 增 多 的 信 息 中 自 动 发 现 新 的 概 念 并 自 动 分 析 它 们 之 间 的 关 系 ,使 之 能 够真 正 地 做 到 信 息 处 理 的 自 动 化 , 这 已 成 为 信 息 技 术 领 域 的 热 点 问 题 。 数 据 挖 掘 就是 为 满 足 这 种 要 求 而 产 生 并 迅 速 发 展 起 来 的 ,可 用 于 开 发 信 息 资 源 的 一 种 新 的 数据 处 理 技 术 。 1 什么是数据挖掘 数 据 挖 掘 (Data Mining), 也 叫 数 据 开 采 , 数 据 采 掘 等 , 是 按 照 既 定 的 业 务 目标 从 海 量 数 据 中 提 取出潜在 、有 效 并 能 被人 理 解的 模式的 高级处 理 过程。 在 较浅的 层次上, 它 利用 现 有 数 据 库管理 系 统的 查询、检索及报表功能 , 与多 维分 析 、统计 分 析 方法 相 结 合 , 进 行 联 机 分 析 处 理 , 从 而 得 出可 供 决 策 参 考 的 统计 分 析 数据 。 在 深 层次上, 则 从 数 据 库中 发 现 前 所 未 有 的 、隐 含 的 知 识 。 OLAF'的 出现 早于 数 据 挖 掘 , 它 们 都 是 从 数 据 库中 抽 取有 用 信 息 的 方法 , 就 决 策 支 持 的 需 要 而 言两 者 是 相 辅 相 成 的 。 OLAP可 以 看 作 一 种 广 义 的 数 据 挖 掘 方法 , 它 旨 在 简 化 和 支 持联 机 分 析 , 而 数 据 挖 掘 的 目 的 是 便 这 一 过程尽 可 能 自 动 化 。 数 据 挖 掘 基 于 的 数 据库类 型 主 要 有 : 关 系 型 数 据 库、面 向 对 象 数 据 库、事 务 数 据 库、演 绎 数 据 库、时态 ...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

数据挖掘文献综述

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部