数据管理平台DMP 近几年传统营销领域发生了巨大变化。变化源于数字营销的崛起，而其主要的驱动是程序化购买技术和大数据的普及。在此期间，DSP、DMP、SSP、PMP、ADX 等一些专业名词频繁地出现在各个专家专栏、行业峰会等场景下，但似乎许多广告主和代理公司仍然不明白这些花哨的流行术语能为他们带来哪些实际价值。比如 DMP，虽因大数据的应用而变得“声名大噪”，可是 DMP 到底是什么? 数从何来? 价值何在?如何应用? 如何确保数据资产安全性等问题，仍然高深莫测。数字化已经深深潜入所有企业中，那么在品牌加大 DMP 投入之前，有必要先来揭开其面纱做些了解! 一、何为 DMP DMP ：Data Management Platform，即数据管理平台。是把分散的第一和第三方数据整合到统一的技术平台里，再通过机器学习算法对这些数据进行标准化和细分管理，并把这些细分结果实时地应用于现有的互动营销环境里，帮助营销取得最大化效果。 编者注： 第一方数据：广告主自有数据，如网站访问数据、移动应用数据、广告投放数据、CRM 数据、EDM 电邮数据等。这类数据质量较高，安全性高，广告主拥有唯一控制权和使用权; 第三方数据：第三方独立数据供应商提供的数据，包括 BAT 数据、运营商数据、高质量媒体数据、第三方监测平台数据、垂直领域平台数据等。 二、DMP的价值 数字营销时代，伴随着广告主对精准、高效的投放效果的追求，广告从媒介购买转为对程序化受众购买的阶段。相应的，由于 DSP 的出现颠覆了广告主传统的投放理念，其迅即成为程序化购买时代不可或缺的营销标配。可为什么 DSP 能够精准地找到那些目标受众?在这背后，DMP 发挥着至关重要的作用。DMP 可以帮助广告主追踪受众所有交互行为，可以清楚地了解受众购买渠道、兴趣属性、识别哪些产品是最流行的，以及他们如何能够优化设计和内容，从而指导投放，积极推动 ROI 的提升。在程序化广告生态系统中，DMP 扮演着一个类似人体大脑的重量级角色，为程序化投放提供智力支持和源动力，其和 DSP 都是程序化购买时代不可或缺的重要支柱。 但这里不得不说一下，因为几乎所有的广告公司都将 DMP 用于与 DSP 配合来优化广告投放效果，所以很多人就认为 DMP 的唯一价值应用就是广告的精准投放，从而忽视了 DMP 作为数据分析工具的应用价值。事实上，投放和投放后的数据分析不应该产生脱节，否则，广告主最终只能获得投放数字报表(数的堆积)，却无法形成可加以持续利用的...
