第四讲非实验定量研究设计为什么需要非实验研究设计实验设计困难涉及道德问题，不能实验自变量不可操控非实验研究是一种系统的实证调查，在这个过程中，由于变量之间的关系已十分明显，或者变量本身不可控制，研究者并不直接控制自变量，不直接介入，而是从变化着的自变量和因变量中得出变量之间关系的推论不操纵自变量追踪研究对象的自然变化过程，或探求研究对象随时间流逝而发生的变化通过观察，了解变量之间如何建立关系非实验研究不能像实验研究那样提供清晰有力的证据来证明因果关系的存在非实验研究中证明因果关系的证据往往更具试验性、探索性，缺乏确定性采用何种方法，取决于所研究的问题事后归因谬误“如果A发生在B之前，则A一定导致B”相关不等于因果因果关系的三个条件一、非实验研究中的自变量非实验研究可以处理类别变量和连续变量大部分自变量不可操纵性别、父母教养方式、学习方式、民族、种族、留级与否、吸烟与否、性格类型智力、天赋、年龄、GPA、人格特征测量分数，等等。连续变量有时候可以按照研究需要，转化为类别变量天赋区分为高中低；性格得分区分为内外向，等等但连续变量转化为类别变量会导致信息丢失，或者对变量的测量精度下降所以，尽管不要做这种转换二、因果比较研究和相关研究因果比较研究一般用于处理主要自变量为类别变量的情况如：男女生数学成绩是否具有显著差异。对男女生数学成绩平均数进行差异检验，确定两组平均数是否具有统计显著性相关研究一般用于连续变量之间关系研究的情况例如：学习动机与数学成绩之间的关系线性相关和曲线相关三、非实验研究控制无关变量非实验研究设计难以满足因果关系条件3，无法排除竞争性解释。当两个变量的关系是由于另一个变量引起时，我们称这两个变量的关系是虚假相关两个变量的关系部分地由于另一个变量引起的，称为部分虚假相关。例：火灾的破坏性与应对火灾的消防车数量有正相关控制火灾规模因素后，二者关系消失结论要慎重虚假相关冰激凌销售量和溺水死亡之间的关系；驴子数量与博士数量之间的相关；鞋子尺寸和孩子数学能力的相关；学校声誉与学习成绩。相关不等于因果PISA考试结果中，课程辅导时间与学习成绩高度负相关非实验研究中的控制方法尽管非实验研究中无法操纵自变量和随机分配被试，无关变量的威胁始终存在，但我们可以通过一些方法控制无关变量，尽可能地提高非实验研究的精确性和可靠性。主要的控制方法有匹配法、无关变量恒定法、统计控制法匹配法：（同第三讲）统计控制法（同第三讲）无关变量恒定法假如要研究数学兴趣水平对成绩的影响，性别可能成为一个无关变量。无关变量恒定法就是将研究限制到特定的亚组，把无关变量转化为一个常量。如：在只有男生的样本中和在只有女生的样本中研究数学兴趣水平和成绩之间的关系。缺点：研究结论的可推论性有限。
