金融数据库采购论证报告一、对金融数据库的需求实证经济、金融、会计学和与金融计量研究的发展，金融统计学、金融数学等学科的兴起，一个重要的基础是财经数据的搜集。对于学术研究者，唯有搜集到全面、准确的数据，才能进行有意义的经济、金融与会计研究，高质量的数据平台的建设，是开展经济、金融、会计、贸易等专业实证研究的首要基础和必备条件。目前在我们的教学和研究中，对于所需的财经数据，多采用的是业界的数据库，或是通过自己搜集来完成。但业界的数据库存在一定的问题，尤其是其在数据结构和数据质量上并不能很好的满足科研要求。它们仅仅提供基础的市场数据，而没有用于科研的衍生指标，例如持有期收益率、日收益 Beta 系数、波动率等等，很多时候还需要教学研究人员进行再次繁杂的加工与计算，而且它们提供的数据质量往往并不可靠。很多时候，在教学研究中，在数据搜集与整理花费的时间要占总研究时间的 50%以上，甚至会超过 80%。由于对“好”的数据越来越迫切的需求，使得为研究者提供统一、便捷的数据平台成为必要，在这样的背景下，数据库平台的建设已经成为我们专业学科建设、实验室建设、教学科研、实证研究等首先解决的重要事项。二、金融数据库选择金融数据库的选择可能涉及许多问题，但一些评价金融数据库的优劣标准基本是一致的。一般认为，金融数据库产品的关键技术标准有以下几点：2.1 设计体系是否科学合理设计体系科学合理的金融数据库，原则上需要设计人员在具有相当的金融理论与实务经验的基础上，且完成所有金融计算与模型的实现后，设计出来的数据库。科学的数据库设计体系将极大地方便使用者认知数据库内容，更方便数据获取与使用。反之，一个差的数据库设计体系，表面看上去数据库庞大、表格众多，但实际上是个冗余度极高、结构混乱、通用性差的数据库。2.2 内容是否全面内容是否全面是很明显的标准。数据越全面，当然越好。内容全面还包括历史数据全，缺失值少等。2.3 数据质量是否好错误率低，数据质量高是保证科学研究正确性的前提。2.4 相关指标的计算是否正确金融数据库除了基础数据外，还会提供大量方便用户研究的衍生指标，如收益、指数等。这些指标的计算一定要正确，否则，只能使研究者产生垃圾进垃圾出的研究成果。如最基本的衍生指标是收益，金融实证与投资研究中，真正有用的是持有期收益。象著名的 CRSP,非常强调使用其提供的持有期收益指标作实证研究，甚至认为累积收益指标用户可以自...
