居民消费水平2.2.1 居民消费率居民消费率已经发展成为衡量国家经济稳健性的一个极具有代表性的指标了；其具体的意义表示为某个选定的地区或者待研究的国家的消费的总额与该研究区域或者国家的国内生产总值（GDP）的一个百分比。 我国 GDP 在 1979 年的时候，大约还只有3645 亿元，到 2018 年已经增长到 919281 亿元，已经增长了超过 20 倍，巨大的 GDP 增长，导致我国居民消费率的具体的值反而有所减低，具体图示如下所示：图 2-3 居民消费率2.2.2 居民消费影响因素分析1）收入情况：收入水平毫无疑问是影响居民消费影响因素最为重要的因素之一，国内外各种有关消费以及收入的研究 （绝对收入假说、 相对收入假说、 永久收入理论等研究理论）都表明：居民收入和居民消费有不可分割的关系。0%10%20%30%40%50%60%1978198019821988198919941999200320062008201220152018单位（年）图 2-4 农村以及城镇居民平均收入水平2）价格水平毫无疑问， 价格也是影响居民消费的重要因素之一，价格越高， 一方面单笔消费消费价值越高， 但是相应的会引起居民， 恐惧消费， 引起现在所说的价格敏感的情况产生，从而导致，消费反而下降。3）产业结构产业结构也是影响居民消费的重要因素之一，具体的 1978 到 2018 的居民消费水平的图示如下图所示：图 2-5 产业结构图示由图可以看出，第一产业对经济增长的贡献率与第二第三产业的贡献率有着很大的差距，近几年基本在1%到 3%之间波动；第二产业对经济增长的贡献率呈现下降的趋势， 但依然比第一和第三产业的贡献率高；第三产业对经济增长的贡献率随着时间的推移呈波动上升趋势。01000020000300004000050000600001978198019821988198919941999200320062008201220152018农村城镇 单位（年）单 位（万 /年）除了上面描述的这些因素之外，居民消费影响因素还与非常多的因素有关，有：经济发展水平、银行利率；还有很多社会方面的因素，比如：人口、居民收入分配差距、社会保障水平等方面的因素；还有很多其他方面的因素，比如：消费心理、消费环境等方面的因素。2.3 本章小结本章节是对于基于RBF 神经网络模型的居民消费水平走势研究的基础理论知识的研究， 包括人工神经网络模型的研究、人工神经网络学习算法的研究、以及居民消费水平的一些基础知识的了解。为后文研究做了必要的铺垫。
