数字信号处理课程设计基于 matlab 的音乐信号处理和分析VIP免费

《数字信号处理》课程设计 设计题目：基于 MATLAB 的音乐信号处理和分析 一、课程设计的目的 本课程设计通过对音乐信号的采样、抽取、调制、解调等多种处理过程的理论分析和MATLAB实现，使学生进一步巩固数字信号处理的基本概念、理论、分析方法和实现方法；使学生掌握的基本理论和分析方法知识得到进一步扩展；使学生能有效地将理论和实际紧密结合；增强学生软件编程实现能力和解决实际问题的能力。 二、课程设计基本要求 1 学会 MATLAB 的使用， 掌握MATLAB的基本编程语句。 2 掌握在 Windows 环境下音乐信号采集的方法。 3 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 4 掌握 MATLAB 设计 FIR 和 IIR 数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、设计数字滤波器的编程方法。 三、课程设计内容 1、音乐信号的音谱和频谱观察 使用windows 下的录音机录制一段音乐信号或采用其它软件截取一段音乐信号（要求：时间不超过5s 、文件格式为wav 文件） ① 使用wavread 语句读取音乐信号，获取抽样率；（注意：读取的信号是双声道信号，即为双列向量，需要分列处理）； ② 输出音乐信号的波形和频谱，观察现象； ③ 使用sound 语句播放音乐信号，注意不同抽样率下的音调变化，解释现象。 Wavread 格式说明： [w,fs,b]=wavread( ‘语音信号’)，采样值放在向量w 中，fs 表示采样频率（hz），b 表示采样位数。 上机程序： [y,fs,bit]=wavread('I do片 段')%读取音乐片 段，fs 是采样率 size(y)%求矩 阵 的行数和列数 y1=y( : ,1);%对信号进行分列处理 n1=length(y1);%取y的长 度 数 字 信 号 处 理 课 程 设 计 基 于 matlab 的 音 乐 信 号 处 理 和 分 析 --第 1页数 字 信 号 处 理 课 程 设 计 基 于 matlab 的 音 乐 信 号 处 理 和 分 析 --第 1页t1=(0:n1-1)/fs;%设置波形图横坐标 figure subplot(2,1,1); plot(t1,y1); %画出时域波形图 ylabel('幅值'); xlabel('时间（s ）'); title('信号波形'); subplot(2,1,2); Y1=fft(y1); w1=2/n1*(0:n1-1);%设置角频率 plot(w1,abs(Y1));%画频谱图 title('信号频谱'); xlabel('数字角频率'); ylabel('幅度'); grid on ; sound(y,fs); 实验结果： 0123456-1-0.500.51幅值时间（s）信号波形00.20.40.60.811.21.41.61.820200040006000信号...