很多人曾问及SAS,Stata 和SPSS 之间的不同,它们之中哪个是最好的
可以想到,每个软件都有自己独特的风格,有自己的优缺点
本文对此做了概述,但并不是一个综合的比较
人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好,希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析
SAS 一般用法
SAS 由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎
也正是基于此,它是最难掌握的软件之一
使用 SAS 时,你需要编写 SAS 程序来处理数据,进行分析
如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的
在数据管理方面,SAS 是非常强大的,能让你用任何可能的方式来处理你的数据
它包含SQL(结构化查询语言)过程,可以在 SAS 数据集中使用 SQL 查询
但是要学习并掌握 SAS 软件的数据管理需要很长的时间,在 Stata或SPSS 中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多
然 而,SAS 可以同时处理多个数据文件,使这项 工作变 得 容 易
它可以处理的变 量 能够 达 到 32,768 个,以及你的硬 盘 空 间所允许的最大数量 的记 录 条 数
SAS 能够 进行大多数统计分析(回 归 分析,logistic 回 归 ,生 存 分析,方差 分析,因 子 分析,多变 量 分析)
SAS 的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主要是有序和多元logistic 回归(因为这些命令很难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健方法)
尽管支持调查数据的分析,但与 Stata 比较仍然是相当有限的
在所有的统计软件中,SAS 有最强大的绘图工具,由 SAS/Graph 模块提供
然而,SAS/Graph 模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言
SAS 8 虽然可以通过