主成分分析 地信0901 班 陈任翔0103090312 【实验目的及要求】 掌握主成分分析与因子分析的思想和具体步骤。掌握SPSS 实现主成分分析与因子分析的具体操作。 【实验原理】 1.主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。 2.因子分析研究相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系，它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。 【实验步骤】 1. 数据准备 1）首先在Excel 中打开“水样元素成分分析数据”，删除表名“水样元素成分分析数据”,保存数据。 2）在 SPSS 中打开保存好的Excel 数据进行分析。 水样元素成分分析数据 样号 As(ppm) Cd(ppm) Cr(ppm) Cu(ppm) Pb(ppm) Zn(ppm) Hg(ppm) P(ppm) C-W-01-02 17.21 1.77 5.08 22.8 12.02 220.2 0.57 3149 C-W-02-02 17.78 0.15 1.03 4.92 2.03 23.15 0.15 1269 C-W-03-02 9.03 0.06 1.31 1.75 0.59 11.33 0.1 574.6 C-W-04-02 9.53 0.53 5.19 7.92 2.17 49.08 0.15 2238 C-W-05-01 48.79 0.65 28.77 24.69 1.18 41.59 0.43 1912 C-W-06-01 47.61 0.14 91 6.17 6.45 39.39 0.11 9005 X-W-1-02 11.65 0.6 5.35 3.19 1.23 24.36 0.02 1820 X-W-2-02 10.74 0.4 6.87 4.61 3.11 37.9 0.03 1710 Z-W-1-02 24.15 7.29 4.71 9.58 33.76 627.5 0.35 2100 Z-W-2-02 407.71 331.6 4.73 15.83 31.58 48360 0.74 762.3 Z-W-3-02 5.71 1.54 16.03 11.8 11.21 169.9 0.1 3996 Z-W-4-02 2.38 0.13 5.58 2.9 0.89 23.82 0.08 185.8 3）数据格式转换。 2. 数据描述分析操作 1）Descriptives 过程 点击Analyze 下的Descriptive Statistics 选项，选择该选项下的Descriptives 选中待处理的变量（ 左 侧 的As… ..Hg 等 ）； 点击 使变量As…..Hg 移至Variable(s)中； 选中 Save standrdized values as variables； 点击Options 2）数据标准化 标准化处理后的结果 2. 主成分分析 1） 点击Analyze 下的Data Reduction 选项，选择...
