1 第二章 误差和分析数据处理 - 章节小结 1．基本概念及术语 准确度：分析结果与真实值接近的程度，其大小可用误差表示
精密度：平行测量的各测量值之间互相接近的程度，其大小可用偏差表示
系统误差：是由某种确定的原因所引起的误差，一般有固定的方向（正负）和大小，重复测定时重复出现
包括方法误差、仪器或试剂误差及操作误差三种
偶然误差：是由某些偶然因素所引起的误差，其大小和正负均不固定
有效数字：是指在分析工作中实际上能测量到的数字
通常包括全部准确值和最末一位欠准值（有±1 个单位的误差）
t 分布：指少量测量数据平均值的概率误差分布
可采用t 分布对有限测量数据进行统计处理
置信水平与显著性水平： 指在某一t 值时，测定值x 落在μ±tS 范围内的概率，称为置信水平（也称置信度或置信概率），用P 表示；测定值x 落在μ±tS 范围之外的概率（1－P），称为显著性水平，用α表示
置信区间与置信限：系指在一定的置信水平时，以测定结果x 为中心，包括总体平均值μ在内的可信范围，即 μ＝x ±u σ，式中u σ为置信限
分为双侧置信区间与单侧置信区间
显著性检验 ：用于 判 断 某一分析方法或操作过 程中是否 存 在较 大的系统误差和偶然误差的检验
包括t 检验 和F 检验
2．重点 和难 点 （1）准确度与精密度的概念及相互关 系 准确度与精密度具 有不同 的概念，当 有真值（或标 准值）作比 较 时，它 们 从 不同 侧面 反 映 了 分析结果的可靠 性
准确度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结果的重复性或重现性
虽 然精密度是保 证 准确度的先 决 条 件 ，但 高 的精密度不一定能保 证 高 的准确度，因为可能存 在系统误差
只 有在消 除 或校 正了 系统误差的前 提 下 ，精密度高 的分析结果才是可取 的，因为它 最接近于 真值（或标 准值）
