第五章聚类分析5
1 判别分析和聚类分析有何区别
答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类
具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体
聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题
在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体
通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类
2 试述系统聚类的基本思想
答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中
3 对样品和变量进行聚类分析时，所构造的统计量分别是什么
简要说明为什么这样构造
答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度
因为我们把n 个样本看作p 维空间的 n 个点
点之间的距离即可代表样品间的相似度
常用的距离为（一）闵可夫斯基距离：1/1( )()pqqijikjkkdqXXq 取不同值，分为（1）绝对距离（1q）1(1)pijikjkkdXX（2）欧氏距离（2q）2 1/ 21(2)()pijikjkkdXX（3）切比雪夫距离（q）1()maxijikjkkpdXX（二）马氏距离（三）兰氏距离对变量的相似性，我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向，因此用相关性进行衡量
21()()()ijijijdMXXΣXX11( )pikjkijkikjkXXdLpXX将变量看作p 维空间的向量，一般用（一）夹角余弦（二）相关系数5
4 在进行系统聚类时，不同类间距离计算方法有何区别
选择距离公式应遵循哪些原则
答： 设 dij 表示样品 Xi 与 Xj
