电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

应用多元统计分析习题解答_VIP免费

应用多元统计分析习题解答__第1页
1/20
应用多元统计分析习题解答__第2页
2/20
应用多元统计分析习题解答__第3页
3/20
第五章聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别?答:即根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设有n 个样本,对每个样本测得p 项指标(变量)的数据,已知每个样本属于k 个类别(或总体)中的某一类,通过找出一个最优的划分,使得不同类别的样本尽可能地区别开,并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类,而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。5.2 试述系统聚类的基本思想。答:系统聚类的基本思想是:距离相近的样品(或变量)先聚成类,距离相远的后聚成类,过程一直进行下去,每个样品(或变量)总能聚到合适的类中。5.3 对样品和变量进行聚类分析时,所构造的统计量分别是什么?简要说明为什么这样构造?答:对样品进行聚类分析时,用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n 个样本看作p 维空间的 n 个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为(一)闵可夫斯基距离:1/1( )()pqqijikjkkdqXXq 取不同值,分为(1)绝对距离(1q)1(1)pijikjkkdXX(2)欧氏距离(2q)2 1/ 21(2)()pijikjkkdXX(3)切比雪夫距离(q)1()maxijikjkkpdXX(二)马氏距离(三)兰氏距离对变量的相似性,我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向,因此用相关性进行衡量。21()()()ijijijdMXXΣXX11( )pikjkijkikjkXXdLpXX将变量看作p 维空间的向量,一般用(一)夹角余弦(二)相关系数5.4 在进行系统聚类时,不同类间距离计算方法有何区别?选择距离公式应遵循哪些原则?答: 设 dij 表示样品 Xi 与 Xj 之间距离,用Dij 表示类 Gi 与 Gj 之间的距离。(1). 最短距离法,minikjrkrijXGXGDdmin{,}kpkqDD(2)最长距离法,maxipjqpqijXGXGDd,maxikjrkrijXGXGDdmax{,}kpkqDD(3)中间距离法其中(4)重心法2() ()pqpqpqDXXXX)(1qqpprrXnXnnX12211cos()()pikjkkijppikjkkkX XXX12211()()()()pikijkjkijppikijkjkkXXXXrXXXXijGXGXijdDjjii,min22222121pqkqkpkrDDDD22222pqpqkrkpkqpqrrrnnn nDDDDnnn(5)类平均法221ipjjpqijXGXGpqDdn n221ikjrkrijXGXGkrDdn n22pqkpkqrrnnDDnn(6)可变类平均法其中 ?是可变的且 ? <1 (7)可变法22221()2krkpkqpqDDDD其中 ?是可变的且 ? <1 (...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

应用多元统计分析习题解答_

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部