数据模型与决策概念简述 数据模型与决策中理论主要有线性规划及其数学模型，线性规划的单纯行法，整数规划、运输问题、动态规划、网络计划技术、库存问题、预测与决策、博弈论等。 一、 线性规划与单纯形法 确定影响决策问题的变量，进行分析，做具体方案，用线性函数进行表述。确定目标函数最大或最小。求解。解决现实中实际问题，诸如合理下料问题、运输问题、生产的组织与计划问题、投资证券组合问题、分派问题、生产工艺优化问题。 解决问题是先建摸，设置决策变量，选择方案，确定目标函数，确定约束条件，约束条件一般为不等式或等式，最后确定决策变量的取值范围。决策变量因为是现实中问题，一般不能为负，且是连续的，中间会有系数和等式约束值的限定。 问题的解决分为两类，一是在条件限定下，使得某一目标达到最大化，如何安排和计划，另一类是任务确定后，如何计划和安排，用最少的人力、物力和财力去实现任务，使成本最小。 函数表现式为： njjj XCZ1max(min) ),,2,1(0),,2,1(1njXmibXajinjjij 二维线性规划问题，图解法。 在平面直角 坐 标系上 做图，将 决策变量进行绘 制 ，根 绝 约束条件找 出 可 行域 ，进行平移 ，确定最优值。变量都 非 负，所 以 图像 在第 一象 限内 。 求 解 过 程 中 会 有 有 可 行 解 、 无 可 行 解 的 情 况 。 可 行 解 中 有 最 优 解 （ 有 唯 一 最优 解 或 无 穷 多 最 优 解 ） 或 无 最 优 解 （ 无 界 解 或 无 可 行 解 ）。 线 性 规 划 问 题 的 标 准 形 式 分 一 般 式 、 矩 阵 式 、 向 量 式 、 化 标 准 形 式 。 化 标 准 式 ，（ 1） 目 标 函 数 ， 目 标 函 数 一 般 以 最 大 值 表 示 ， 当 时 求 最 小 值 时 ，转 化 为 最 大 值 ， minz=max（ -z）（ 2） 约 束 条 件 ， 将 不 等 式 变 为 等 式 ， 中 间 加 入 松弛 变 量 ， 当 不 等 式 为 小 于 等 于 时 ， 左 端 加 入 非 负 松 弛 变 量 ， 当 不 等 式 为 大 于 等 于时 ， 左 端 减 去 非 负 松 弛 变 量 。（ 3） 变 量 ， 变 量 无 非 负 约 束 ， 对 变 量 进 行 转 换 。（ 4）右 端 项 系 数 ， 右 端 项...
