1 第1章 绪论 一、 判断题 1. 数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。 （√） 2. 一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的一个基本运算集构成的整体。 （√） 3. 数据元素是数据的最小单位。 （×） 4. 数据的逻辑结构和数据的存储结构是相同的。 （×） 5. 程序和算法原则上没有区别，所以在讨论数据结构时可以通用。 （×） 6. 从逻辑关系上讲，数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。 （√） 7. 数据的存储结构是数据的逻辑结构的存储映象。 （√） 8. 数据的物理结构是指数据在计算机内实际的存储形式。 （√） 9. 数据的逻辑结构是依赖于计算机的。 （×） 10. 算法是对解题方法和步骤的描述。 （√） 二、填空题 1. 数据有逻辑结构和 存储结构 两种结构。 2. 数据逻辑结构除了集合以外，还包括线性结构、树形结构和图形结构 。 3. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们是线性结构和非线性结构 。 4. 树形结构 和图形结构 合称为非线性结构。 5. 在树形结构中，除了树根结点以外，其余每个结点只有 1 个前驱结点。 6. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后继结点数可以任意多个 。 7. 数据的存储结构又叫物理结构 。 8. 数据的存储结构形式包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储 。 9. 线性结构中的元素之间存在一对一 的关系。 10. 树形结构中的元素之间存在一对多 的关系。 11. 图形结构的元素之间存在多对多 的关系。 12. 数据结构主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法（或运算） 3 个方面的内容。 13. 数据结构被定义为（D，R），其中 D 是数据的有限集合，R 是D 上的关系 有限集合。 14. 算法是一个有穷指令 的集合。 15. 算法效率的度量可以分为事先估 算法和事后统 计法 。 16. 一个算法的时间复 杂 度是算法 输 入 规 模 的函 数。 17. 算法的空间复 杂 度是指该 算法所耗 费 的存储空间 ，它是该 算法求 解问 题规 模 的n 的函 数。 18. 若 一个算法中的语 句 频 度之和为 T(n)=6n+3nlog2n,则算法的时间复 杂 度为 O（ nlog2n） 。 19. 若 一个算法的语 句 频 度之和为 T(n)=3n+nlog2+n2,则算法的时间复 杂 度为 O（n2） 。 20. 数据结构是一门 研究非数值 计算的程序问 题中计算机的操 作 对象，以及 它们之间的关系和运算的学科 。 三...
