下载后可任意编辑MATLAB 程序代码--人工神经网络及其工程应用目 录第一章 人工神经网络………………………………………………… 3§1
1 人工神经网络简介………………………………………………………… 31．1 人工神经网络的起源 …………………………………………………… 31．2 人工神经网络的特点及应用 …………………………………………… 3§1
2 人工神经网络的结构………………………………………………… 42．1 神经元及其特性………………………………………………………… 52．2 神经网络的基本类型 ……………………………………………… 62
1 人工神经网络的基本特性…………………………………… 62
2 人工神经网络的基本结构…………………………………… 62
3 人工神经网络的主要学习算法……………………………… 7§1
3 人工神经网络的典型模型 ………………………………………………73．1 Hopfield 网络………………………………………………………… 73．2 反向传播(BP)网络…………………………………………………… 83．3 Kohonen 网络………………………………………………………… 83．4 自适应共振理论(ART)…………………………………………………… 93．5 学习矢量量化（LVQ）网络………………………………………… 11§1
4 多层前馈神经网络（ＢＰ）模型………………………………………… 124．1 BP 网络模型特点…………………………………………………… 124．2 BP 网络学习算法……………………………………………………… 134
1 信息的正向传递……………………………………………… 134
2 利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播……………… 144．3 网络的训练过程…………………
