深 度 学 习 笔 试 100题⽂ 章 ⽬ 录⽂ 章 ⽬ 录 ：这 个 图 ⽚ 不 能 够 显 ⽰ ， 因 为 我 的 图 床 是 在 githu b上 的 ， 很 烦 ， 所 以 我 把 这 个 ⽂ 档 导 出 成 pdf中 了 ， 你 们 可 以 直 接 在 我 上 传 的 ⽂ 档 资 源 中 找 到 ， 下 载1、 梯 度 下 降 算 法 的 正 确 步 骤 是 什 么 ？1.计 算 预 测 值 和 真 实 值 之 间 的 误 差2.重 复 迭 代 ， 直 ⾄ 得 到 ⽹ 络 权 重 的 最 佳 值3.把 输 ⼊ 传 ⼊ ⽹ 络 ， 得 到 输 出 值4.⽤ 随 机 值 初 始 化 权 重 和 偏 差5.对 每 ⼀ 个 产 ⽣ 误 差 的 神 经 元 ， 调 整 相 应 的 （ 权 重 ） 值 以 减 ⼩ 误 差A、 1, 2, 3, 4, 5B、 5, 4, 3, 2, 1C、 3, 2, 1, 5, 4D、 4, 3, 1, 5, 2答 案 ： D解 析 ：2、 已 知 ：⼤ 脑 是 有 很 多 个 叫 做 神 经 元 的 东 西 构 成 ， 神 经 ⽹ 络 是 对 ⼤ 脑 的 简 单的 数学 表达。每 ⼀ 个 神 经 元 都有 输 ⼊ 、 处理函数和 输 出 。神 经 元 组合起来形成 了 ⽹ 络 ， 可 以 拟合任何函数。为 了 得 到 最 佳 的 神 经 ⽹ 络 ， 我 们 ⽤ 梯 度 下 降 ⽅法 不 断更新模型给定上 述关于神 经 ⽹ 络 的 描述， 什 么 情况下 神 经 ⽹ 络 模型被称为 深 度 学 习 模型？A、 加⼊ 更多 层， 使神 经 ⽹ 络 的 深 度 增加B、 有 维度 更⾼的 数据C、 当这 是 ⼀ 个 图 形识别的 问题 时D、 以 上 都不 正 确答 案 ： A解 析 ：更多 层意味着⽹ 络 更深 。没有 严格的 定义多 少层的 模型才叫 深 度 模型， ⽬ 前如果有 超过2层的 隐层， 那么 也可 以 及叫 做 深 度 模型。3、 训练CNN时， 可 以 对 输 ⼊ 进⾏旋转、 平移、 缩放等预 处理提⾼模型泛化 能 ⼒。这 么 说是 对 ， 还是 不 对 ？A、 对B、 不 对答 案 ： A 这 题 选错解 析 ：如寒sir所 说， 训练CNN时， 可 以 进⾏这 些操作。当然也不 ⼀ 定是 必须的 ， 只是 data augmentation扩充数据后， 模型有 更多 数据训练， 泛化 能 ⼒可 能 会变强。4、...
