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定义变量 Tpye 变量类型 默认类型为数值型（Numeric） Width 变量长度 默认长度为 8 Decimal 小数位数 默认小数位数为 2 Label 变量标签 用户自定义 Values 值标签 用户自定义 Missing 缺失值 用户自定义 Columns 列宽 变量在Data View 中所占列宽默认为 8 个英文字符宽 Align 对齐方式 默认右对齐(Right) Measure 测度方式 默认为范围测试(Scale)，即连续变量 菜单选项 No missing values 无缺失值 Discrete missing values 离散缺失值 Range plus one optional discrete missing value 附加一个范围外缺失值 Ascending 升序 Descending 降序 Transpose 转置 Add cases 增加观测量 Merge Files 合并文件 Unpaired Variables 不成对变量 Indicate cases source as variable 产生变量来指明观测量来源 Excluded Variable 被排除在新文件之外的变量 Match cases on key variables in sorted files 在经分类的文件中按关键变量匹配观测量 Use expression as label 使用计算目标变量的表达式作为标签 Included if cases satisfies condition 对满足条件的观测量计算新变量值 时间序列转换函数 Difference(变差)函数 产生原变量值序列的相信值之间的变差，指定 Order（阶数）框数值（大于等于 1 的整数）可以计算相应阶的变差 Seasonal difference(季节变差)函数 适用于具有季节性变动的时间序列，季节变差函数将产生与原时间序列相距一定周期值的观测量之间的变差 Centered moving average(中心移动平均)函数 将原变量以序列的观测值以指定的 Span（时段长）进行移动平均，产生移动平均时间序列。如指定 Span 值为奇数 n,选择中心移动平均后，产生的新序列首尾各减少（n-1）/2 个 数值；Span 值为偶数n, 选择中心移动平均后，需要将产生的平均值序列的每相邻的两个值再平均一次，产生的新序列首尾各减少n/2 个数值 Prior mov ing av erage(向前移动平均)函数 将原变量值序列的观测值以指定的Span进行移动平均，和平均值顺着时间向前的方向列在新变量列里，产生新的时间序列。新变量列中观测值向前移动的时段长正好等于指定的Span 值。 Ru nning median(移动中位数)函数 与居中移动平均相同。只不过是将原变量序列的观测值以指定的Span 确定其中位数，列在新变量列里，产生新的时间序列。 Cu mu lativ e su m(...