SPSS进行主成分分析(PCA)VIP免费

1 利用SPSS 进行主成分分析 【例子】 以全国31 个省市的8 项经济指标为例，进行主成分分析。 第一步：录入或调入数据（图1）。 图1 原始数据（未经标准化） 第二步：打开“因子分析”对话框。 沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。 图2 打开因子分析对话框的路径 2 图3 因子分析选项框 第三步：选项设置。 首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。在本例中，全部8 个变量都要用上，故全部调入（图4）。因无特殊需要，故不必理会“Valu e”栏。下面逐项设置。 图4 将变量移到变量栏以后 ⒈ 设置Descriptiv es 选项。 单击Descriptiv es 按钮（图4），弹出 Descriptiv es 对话框（图5）。 3 图5 描述选项框 在 Statistics 栏中选中 Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中 Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。 在 Correlation Matrix 栏中，选中 Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中 Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在 Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。 设置完成以后，单击 Continue 按钮完成设置（图 5）。 ⒉ 设置 Extraction 选项。 打开 Extraction 对话框（图 6）。因子提取方法主要有 7 种，在 Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。 在 Analyze 栏中，选中 Correlation matirx 复选项，则因子分析基于数据的相关系数矩阵进行分析；如果选中 Covariance matrix 复选项，则因子分析基于数据的协方差矩阵进行分析。对于主成分分析而言，由于数据标准化了，这两个结果没有分别，因此任选其一即可。 在 Display 栏中，选中 Unrotated factor solution（非旋转因子解）复选项，则在分析结果中给出未经旋转的因子提取结果。对于主成分分析而言，这一项选择与否都一样；对于旋转因子分析，选择此项，可将旋转前后的...