五种简要分析数据的方法 无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴，都会发现数据分析的重要性，但是在工作中，我发现很多小伙伴们都不太会处理数据，更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作，当然中间可能涉及到编程，数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的，我作为外行，是不敢班门弄斧的，如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。（感谢统计学老师） 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么 ? 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。 (本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照 】 【对照 】 俗 称对比 ，单 独 看 一个数据是不会有感觉 的，必 需跟 另 一个数据做对比 才 会有感觉 。比 如下面的图a 和图 b。 图 a 毫 无感觉 图b 经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选产品丶监控增量等，这些过程就是在做【对照】，决策BOSS 们拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜，虽然法律增量少，好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析拆分不等于分析，呃，分析包含拆分，拆分能帮助我们找出原因（这简直是终极意义啊）。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻：经过数据拆分后，我们就清晰了… … 。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的？ 我们回到第一个思维【对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候，【拆分】就闪亮登场了。 大家看下面一个场景。 运营组彭童鞋，经过对比成交数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。 销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。 详见图 c 和图 d 图 c 是一个指标公式的拆解 图 b 是对流量的组成成分...
