五种简要分析数据的方法 无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴，都会发现数据分析的重要性，但是在工作中，我发现很多小伙伴们都不太会处理数据，更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作，当然中间可能涉及到编程，数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的，我作为外行，是不敢班门弄斧的，如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法
（感谢统计学老师） 首先，我们要知道，什么叫数据分析
其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析
数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息
然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么
目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求
那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式
下面一一给你一一介绍
(本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照 】 【对照 】 俗 称对比 ，单 独 看 一个数据是不会有感觉 的，必 需跟 另 一个数据做对比 才 会有感觉
比 如下面的图a 和图 b
图 a 毫 无感觉 图b 经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截
这是最基本的思路，也是最重要的思路
在现实中的应用非常广，比如选产品丶监控增量等，这些过程就是在做【对照】，决策BOSS 们拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息
呜呜，虽然法律增量少，好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析拆分不等于分析，呃，分析包含拆分，拆分能帮助我们找出原因（这简直是终极意义啊）
因此可见，拆分在数据分析中的重要性
很多小伙伴都会用这样的口吻：经过数据拆分后，我们就清晰了… …
不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的
我们回到第一个思维【对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比
