问卷调查作为一种最惯用的省时省力，能对事物进行比较全方面系统的调查办法，无论是在日常工作还是学术研究中都倍受青睐。但一次问卷调查不是那么容易就能够完毕的，随着问卷收集完毕，大量的数据等待着被整顿、统计、分析。这样多的数据摆在面前，该从什么地方开始入手呢？又应当用什么具体的办法分析呢？针对五种分析思路，普通合用于社会科学专业，涉及工商管理，旅游管理，市场营销等，以及心理学类专业，教育学，师范，语言类专业等。具体针对这五种思路分析框架的阐明以下： 1、影响关系类研究影响关系类研究最为常见，研究影响关系时，普通会先画出模型构造框架，一种框架表述整体研究构造思路状况，研究框架为核心。这类分析思路倾重于关系，并且是影响关系的研究。例如多个因素对员工薪酬满意度的影响关系研究，员工离职倾向影响关系研究，消费者重复购置意愿影响关系研究等。这类分析思路框架大部分题项应当为量表题，小量题项为非量表题。心理学、管理类、旅游类、市场营销等专业使用此分析思路框架频率较高，此分析思路框架合用于全部读者。具体研究内容上：1. 首先对收集数据进行基本的频数分析，例如统计性别，年纪，学历的分布状况如何等。2. 如果研究中涉及样本的特性状况，例如基本行为，或者认知态度有关性，也可使用频数分析进行汇总，进一步理解清晰样本特性状况。3. 影响关系研究时，问卷中普通会涉及非常多的量表题，如果量表题具体应当分成多少个维度，并不完全拟定，此时可使用因子分析进行浓缩，得出几个维度（因子），并且找到维度与题项的对应关系状况。（ 备注：一种维度由多个标题项表达，想将多个标题项概括成一种整体，此时需要使用 SPSSAU 中“生成变量”的“平均值”功效即可）4. 数据的可靠性，与否有信度，是最基础的，普通放在样本基本特性背景状况之后，因素在于首先得懂得是一群什么样的样本人群在回答下列问题。同时信度仅针对量表类数据进行研究，无法针对例如性别，年纪之类的背景信息项进行分析。5. 除开数据可信，还需要研究量表题项含有可靠性。先有数据可靠，再分析有效，这是常见的构造，效度分析和信度分析也可交换位置。6. 数据可靠，并且研究量表有效之后，接着需要对具体维度（量表题项等）进行描述分析，研究样本人群对于量表项的基本态度状况。7. 完毕量表题项，各维度的描述性分析之后，再使用有关分析去研究关系状况，为回归分析作准备。8. 在数据有着有关的前提之下，再研究回...
