问卷调查作为一种最惯用的省时省力,能对事物进行比较全方面系统的调查办法,无论是在日常工作还是学术研究中都倍受青睐。但一次问卷调查不是那么容易就能够完毕的,随着问卷收集完毕,大量的数据等待着被整顿、统计、分析。这样多的数据摆在面前,该从什么地方开始入手呢?又应当用什么具体的办法分析呢?针对五种分析思路,普通合用于社会科学专业,涉及工商管理,旅游管理,市场营销等,以及心理学类专业,教育学,师范,语言类专业等。具体针对这五种思路分析框架的阐明以下: 1、影响关系类研究影响关系类研究最为常见,研究影响关系时,普通会先画出模型构造框架,一种框架表述整体研究构造思路状况,研究框架为核心。这类分析思路倾重于关系,并且是影响关系的研究。例如多个因素对员工薪酬满意度的影响关系研究,员工离职倾向影响关系研究,消费者重复购置意愿影响关系研究等。这类分析思路框架大部分题项应当为量表题,小量题项为非量表题。心理学、管理类、旅游类、市场营销等专业使用此分析思路框架频率较高,此分析思路框架合用于全部读者。具体研究内容上:1. 首先对收集数据进行基本的频数分析,例如统计性别,年纪,学历的分布状况如何等。2. 如果研究中涉及样本的特性状况,例如基本行为,或者认知态度有关性,也可使用频数分析进行汇总,进一步理解清晰样本特性状况。3. 影响关系研究时,问卷中普通会涉及非常多的量表题,如果量表题具体应当分成多少个维度,并不完全拟定,此时可使用因子分析进行浓缩,得出几个维度(因子),并且找到维度与题项的对应关系状况。( 备注:一种维度由多个标题项表达,想将多个标题项概括成一种整体,此时需要使用 SPSSAU 中“生成变量”的“平均值”功效即可)4. 数据的可靠性,与否有信度,是最基础的,普通放在样本基本特性背景状况之后,因素在于首先得懂得是一群什么样的样本人群在回答下列问题。同时信度仅针对量表类数据进行研究,无法针对例如性别,年纪之类的背景信息项进行分析。5. 除开数据可信,还需要研究量表题项含有可靠性。先有数据可靠,再分析有效,这是常见的构造,效度分析和信度分析也可交换位置。6. 数据可靠,并且研究量表有效之后,接着需要对具体维度(量表题项等)进行描述分析,研究样本人群对于量表项的基本态度状况。7. 完毕量表题项,各维度的描述性分析之后,再使用有关分析去研究关系状况,为回归分析作准备。8. 在数据有着有关的前提之下,再研究回...