数据分析重要性数据分析，顾名思义，数据加分析。也就是说必须要以数据为先，分析为后。对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功效，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以具体研究和概括总结的过程。可能说起来容易，但是要运用到实际过程当中就有一定困难，这是许多同窗的肺腑之言。而为什么会造成这样的因素，我认为是两点因素：1，对主题以及思路的含糊 2，对数据分析重要性的缺少1，对主题以及思路的含糊“思维决定意识，意识决定行动” 对于数据分析思维是非常重要的一部分，当拟定一种主题，我们必须快速的对这个主题展开各方面的思考，而这个思考不仅仅是从哪方面入手这个简朴，而是延续到 后期对这个主题的多个分析。例如公司需要我对淘宝店铺进行数据分析，我们第一想到的就是数量，然后接着是月收入，各省店主比例，甚至能够细分到性别需求以 及各个产品系列等等，但这点思维局限性以支撑整个数据分析，我们还要思考到如何采集数据例如从搜索引擎寻找，自己亲自调查，或者是从数据分析网站上调取以前 的数据在根据现在增加幅度进行计算匹配，这就是所谓的自我调查和二次资料。有了以上两种思路之后我们要想的就是“身临其境”,面对分析出的数据如何让自 己，公司摆脱这种困境，也能够是提出建议找到平稳高效的发展方略。2，对数据分析重要性的缺少“不以数据分析为基础的执行都是耍流氓” 在我来看，数据分析的意义不仅仅是停留在对自己公司发展这一种片面的层次上。扩大来看数据分析是整个行业的运 营核心，行业支柱，现在是信息社会，公司对于信息资料方面的需求已经能够说是垂涎三尺的地步。为什么国家，政府要对公司状况进行数据列表，为什么这样多的 媒体机构，行业机构对每年数以千，以万计的数据进行分析，进行报道。从前面的“小三”大战我们能够深刻体会到数据的重要性，为什么小米会在短时间内被这样 多人攻击，就是由于 360 对其数据进行分析统计。废话了这样久，最后简朴说下数据分析环节 ：1，锁定分析目的 2，把数据整顿出报表 3，锁定核心抓重点，设定算法 4，梳理重点 5，总结经验提出建议
