实验课程案例数据 1香 烟 消 费数 据 ： 一种 国 家 保险 组 织 想要 研 究 在美 国 全 部50个州和 哥 伦 比亚 特 区 的香 烟 消 费模 式 ， 表1 给出了研究 中 所 选的 变 量 ，表 2 给 出了 1970 年的 数 据 。讨 论 下 列问题：表 2. 香烟消费数据（1970 年）州年纪HS收入黑人比例 女性比例价格销量AL2741.3294826.251.742.789.8AK22.966.74644345.741.8121.3AZ26.358.13665350.838.5115.2AR29.139.9287818.351.538.8100.3CA28.162.64493750.839.7123CO26.263.93855350.731.1124.8CT29.1564917651.545.5120DE26.854.6452414.351.341.3155DC28.455.2507971.153.532.6200.4FL32.352.6373815.351.843.8123.6GA25.940.6335425.951.435.8109.9HI2561.9462314836.782.1ID26.459.532900.350.133.6102.4表 1. 香烟消费数据的变量变量定义年纪一种州的居民年纪的中位数HS一种州中年纪超出 25 岁且读完高中的居民比例收入州人均收入（单位：美元）黑人比例 一种州黑人的人口比例女性比例 一种州女性的人口比例价格一种州一包香烟的加权平均价格（单位：美分）销量一种州香烟销量的人均包数IL28.652.6450712.851.541.4124.8IN27.252.937726.951.332.2134.6IO28.85937511.251.438.5108.5KA28.759.938534.85138.9114KY27.538.531127.250.930.1155.8LA24.842.2309029.851.439.3115.9ME2854.733020.351.338.8128.5MD27.152.3430917.851.134.2123.5MA2958.543403.152.241124.3MI26.352.8418011.25139.2128.6MN26.857.638590.95140.1104.3MS25.141262636.851.637.593.4MO29.448.8378110.351.836.8121.3MT27.159.235000.35034.7111.2NB28.659.337892.751.234.7108.1NV27.865.245635.749.344189.5NH2857.637370.351.134.1265.7NJ30.152.5470110.851.641.7120.7NM23.955.230771.950.741.790NY30.352.7471211.952.241.7119NC26.538.5325222.25129.4172.4ND26.450.330860.449.538.993.8OH27.753.240209.151.538.1121.6OK29.451.633876.751.339.8108.4OR296037191.35129157PA30.750.2397185244.7107.3RI29.246.439592.750.940.2123.9SC24.837.8299030.550.934.3103.6SD27.453.331230.350.338.592.7TN28.141.8311915.851.641.699.8TX26.447.4360612.55142106.4UT23.167.332270.650.636.665.5VT26.857.134680.251.139.5122.6VA26.847.8371218.550.630.2124.3WA27.563.540532.150.340.396.7WV3041.630613.951.641.6114.5WI27.254.538122.950.940.2106.4WY27.262.938150.85034.4132.2(1) 在销量有关 6 个自变量的回归模型中，检查假设“不需要女性比例这一变量”；(2) 在上面的模型中，检查假设“不需要女性比例和 HS 这两个变量”；(3) 计算收入变量回归系数的 95%的置信区间；(4) 去掉收入这个变量后拟合回归方程，其它变量对于销量的解释比例是多少？(5) 用价格、年纪和收入作自变量拟合模型，它们对销量的解释比例是多少？(6) 仅用收入作自变量拟合模型，它们对销量的解释比例是多少？
