语音情感识别综述作者：薛文韬来源：《软件导刊》第 09 期 摘要：随着情感计算成为人工智能的一种重要发展方向，语音情感识别作为情感计算的一种重要构成部分，受到了广泛关注。从情感描述模型、语音情感特性、语音情感库、语音情感挑战赛这 4 个方面对语音情感研究现状进行总结，并给出现在语音情感识别技术存在的挑战，以及对应的研究办法。 核心词：语音情感识别；情感描述模型；情感特性；语音情感库；域适应 DOIDOI：10.11907/rjdk.161498 中图分类号：TP391 文献标记码：A 文章编号文章编号：16727800（） 作者介绍作者介绍：薛文韬（1991-），男，江苏常熟人，江苏大学计算机科学与通信工程学院硕士硕士，研究方向为语音情感识别。 0 引言 1997 年，美国麻省理工学院的 Picard 专家提出了情感计算（Affective Computing）的概念。情感计算作为计算机科学、神经科学、心理学等多学科交叉的新兴研究领域，已成为人工智能的重要发展方向之一。而语音情感识别作为情感计算的一种重要分支，亦引发了广泛关注。 许多国内外出名大学和科研机构也开始语音情感识别研究，国外如美国麻省理工学院Picard 专家领导的情感计算研究小组，德国慕尼黑工业大学 Schuller 专家领导的人机语音交互小组等；国内如清华大学的人机交互与媒体集成研究所、西北工业大学音频、语音与语言解决组等。 1 语音情感识别 语音情感识别系统重要由前端和后端两部分构成。前端用于提取特性，后端基于这些特性设计分类器。在语音有关应用中，运用比较多的分类器是支持向量机和隐马尔科夫模型。现在，语音情感识别的重点重要集中于特性提取。在传统的语音情感识别中，如何提取含有鉴别性的特性已成为研究的重点。随着数据的大规模增加，传统语音情感识别的前提（训练数据和测试数据含有相似的数据分布）已不能够被满足，研究者提出了迁移学习的概念，运用域适应办法来解决跨库的语音情感识别。 本文将从情感描述模型、语音情感特性、语音情感库、语音情感挑战赛这 4 个方面对语音情感研究现状进行总结，并给出现存语音情感识别的技术挑战及对应的研究办法。 2 情感描述模型 现在重要从离散情感和维度情感两个方面来描述情感状态。 离散情感描述，重要把情感描述成离散的形式，是人们日常生活中广泛使用的几个情感，也称为基本情感。在现在情感有关研究领域使用最广泛的六大基本情感是愤怒、厌恶、恐惧、愉快、悲哀和惊讶。 相对于离散情感描述...
