多选项分析及回归分析spssVIP免费

一、多选项分析 一）问卷中多选项问题的分析 多选项问题的分解通常有 2 中方法：1、多选项二分法（Mu ltiple Dichotomies Method）；2、多选项分类法（Mu ltiple Category Method）。 1、多选项二分法（Mu ltiple Dichotomies Method）； 多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个 SPSS 变量，每个变量只有 0 或1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。 按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个 SPSS 变量。 2、多选项分类法（Mu ltiple Category Method） 多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个 SPSS 变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。 按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个 SPSS 变量。 以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。 多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。 同时注意自己需要的信息加以选择。 二）多选项分析基本操作 1、多选项分析的基本实现思路 第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS 变量。 第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。 为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交 叉分组下的频数分析作准备。只有通过定义多选项变量集，SPSS 才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。 2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤 1）选择菜单Analyze — Multiple Response — Defined Sets，出现如下图所示的窗口。 2）从数值型变量中见进入多选项变量集的变量选择到 Variables in Sets 框中。 3）在 Variables Are Coded AS 框中制定多选项变量集中的变量是按照哪种方法分解的。Dichotomies 表示以多选项二分法分解，并在 Counted Value 中输入对那组织进行分析。SPSS 规定等于该值的样本为一组，其余样本为另一组；Categories 表示以多选项分类法分解，并在 Range 框中输入变量取值的最小值和最大值。 4）为多选型变量集命名。系统会自动...