第8 章 人工神经网络方法 8
1 人工神经网络的基本概念 8
1 人工神经元原理 图 8 -1 神经元模型 图 8 -2 常见的作用函数 8
2 人工神经网络拓扑结构 数据仓库与数据挖掘技术 图 8-3 典型的神经网络结构 8
3 人 工 神 经 网 络 学 习算法 1
神经网络的学习方式 2
神经网络的学习规则 8
4 人 工 神 经 网 络 泛化 图 8-4BP 神经网络的拓扑结构 数据仓库与数据挖掘技术 8
2 误 差 反 向 传 播 (BP)神 经 网 络 8
1BP神 经 网 络 的 拓 扑 结 构 8
2BP神 经 网 络 学 习算法 8
3BP神 经 网 络 设计 8
3 自组织特征映射(SOFM)神 经 网 络 8
1SOFM 神 经 网 络 的 拓 扑 结 构 图 8-5SOFM 神经网络的拓扑结构 8
2SOFM 神 经 网 络 聚类的 基本算法 8
3SOFM 神 经 网 络 学 习算法分析 1
邻域 数据仓库与数据挖掘技术 8
4Elman神 经 网 络 8
1Elman神 经 网 络 的 拓 扑 结 构 图 8-6Elman神经网络的拓扑结构 8
2Elman神 经 网 络 权 值计算 8
5Hopfield 神 经 网 络 8
1Hopfield 神 经 网 络 的 拓 扑 结 构 图 8-7Hopfield 神经网络的拓扑结构 数据仓库与数据挖掘技术 8
2Ho p field 神 经 网 络 学 习算法概述 8
3 离散 Ho p field 神 经 网 络 8
4 连续 Ho p field 神 经 网 络 1
设置互连权值 2
未知类别初始化 3
迭代直到收敛 8
6 利用 SQL Serv er 2005 神 经 网 络 进行数
