数据分析职业发展之我见（之二） 在上文中，我们将数据分析的职业发展分解为三个问题： 1、数据分析有哪些发展方向？ 2、数据分析的晋升空间有多大？ 3、如何规划数据分析的职业之路？ 第一个问题，我们已经在上文中聊过了。这里和大家来聊聊第二个问题：数据分析的晋升空间。 晋升空间的问题可以从职位晋升、薪酬晋升和发展路径三个方面来理解。 一、职位晋升 职位晋升取决于你的能力达到了哪个层级。一般而言，数据分析师有三个层级：助理数据分析师、数据分析师、高级数据分析师。 如何来评价你处在哪个层级呢？主要看三个方面：业务分析能力、执行管理能力和业内影响力（参考@数据化分析的《数据分析师的层级》）。 1、业务分析能力 按照业务分析的流程，业务分析能力可细化为 5项具体的考核指标。 三个层级的数据分析师在这 5项细化指标的具体区别见下图。 上面两张图是三个层级在业务分析能力细化指标上的具体表现，那么，如何综合考量它们在业务分析能力上的综合表现呢？可以用层次分析法。 层次分析法的具体操作步骤见后文，这里只给出分析结果。即三个层级的排序向量为： 2、执行管理能力和业内影响力 综合以上三方面指标，数据分析师的职位晋升路径如下图： 二、薪酬晋升 不同的职位，对应着不同薪酬体系。一般来说，在北京，数据分析助理，月薪在2000-4000元左右；数据分析师，月薪在4000-8000元左右；高级数据分析师，月薪在8000元以上。 备注：由于我没有收集到数据分析师薪酬方面的权威统计数据，只能根据自己的从业经历估计出的一个大概的平均水平，比较主观。因为薪酬情况还要看地域差异，看行业发展，看企业实力，所以估计结果不适合普及，只能作为参考。特此声明。 三、发展路径 前面的三个层级更多体现的是能力的提升，是很多数据分析师的必经之路。而到达了高级数据分析师之后，接下来该如何走，则往往有很多选择。看看身边的同事和微薄上的牛人所走的路，我把数据分析师的发展路径归为四种（如有不全欢迎补充），你要选择哪条，需要结合自身的兴趣爱好和资源实力。
