数据分析培训提纲1．概论1.1 数据分析的重要性（1）贯彻质量管理8 项原则的需要QM 的 8 项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。信息：有意义的数据。数据：能客观反映事实的资料和数字。要使数据提升为信息，才能将其增值。 为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。（2）通过数据的收集和分析可证实QMS 是否适宜和有效。（3）帮助识别和评价QMS 持续改进的机会。（4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力因此，数据分析是保障QMS 有效运行的重要手段。1.2 数据分析的一般过程1.2.1 数据收集（1）收集范围产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS 质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。事实上在 QMS 的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。（2）收集方法1）各种报表和原始记录（注意分类）2）区域网中的数据库3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。（3）收集的要求1）及时2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾”3）完整数据项目齐全，数量符合要求。1.2.2 数据分析、处理（1）数据的审查和筛选剔除奇异点，确定数据是否充分（2）数据排序按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序（3）确定分析内容，进行统计分析（4）分析判断在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。（5）编写报告对分析判断得出的规律、趋势整理成报告（附有直观的图表）-1- 1.2.3 数据的利用不能为分析而分析，要有“的”放矢，数据分析应指导管理。数据分析是为了科学决策，决策的结果，可通过前后对比来分析判断其有效性。数据分析应对其全过程做到闭环管理。为此， 应将数据分析信息有效地传递，做到信息共享。在风险评估的基础上，采取适当措施。2．统计分析技术2.1 概述2.1.1 什么是统计分析技术（1）统计技术运用数理统计的方法对数据进行分析，找出其规律和趋势。如：常用的控制图、回归分析、试验设计等。（2）分析技术运用逻辑分析的方法对数据进行分析，找出影响事物的因素及其影响程度。如常用的排列图、因果图、饼图、QFD 和 FMEA 等方法。2.1.2 统计技术应用的基础条件（1）日常管...
