没有大数据的分析，就不懂得我们的优势与劣势;没有大数据的管控，就不懂得每一次的决策与否对的;没有大数据的指导，我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中，诸多经营者都在推行着数据化管理，终究美容会所中核心的数据有哪些?这些数据背后又存在着美容会所生存的哪些秘密?那么今天我将分享会所的 18 大数据分析管控计划：一、员工数据1、店长、顾问：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增加率、增加来源;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力;2、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力(专业、操作、销售);重点分析出该员工的工资来源，现金业绩高还是手工收入高，常规项目高还是特殊项目高，该员工勤快还是懒惰数据下一目了然;3、员工 VS 顾客分析：为什么同样的工作时间，收入却有不同，试问优质顾客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗?4、员工 VS 项目分析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、工资却不高，亲，是不是无视了院里真正出钱的大项目了呢?二、顾客数据5、罗列出会所全部客户的消费档案，包含：姓名、顾问、指定美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些项目、项目余次是多少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用，2 年也仅需这一次，明年只需上新客档案即可;6、根据顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月消费，将顾客分为 ABCD 类，这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客来的，A 类顾客都在谁手上，二是要立刻计划不同类型顾客的不同服务流程、不同点心水果、不同生日礼物、不同预约制度、不同护理房间等;7、客户到店率分析：具体的顾客到店率分析能够看出顾问的工作成绩，反预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、涉及顾问对项目的专业程度、美容师技能的专业度;三、项目分析8、将店内全部项目盘点，分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口服高中低、特殊项目等，按照纳、留、养、提、耗的原理将项目分类;9、顾客 VS 项目分析：这一条相对会麻烦某些，将 ABCD 类的顾客和全部的品项对应起来分析，看看院内的项目普及率状况如何;重点分析每个项目的普及人数，以及普及在 ABCD 哪一类顾客;10、分析各项目产能盘点表，根据比例评比：业绩排名前三、普及人数排名前三、平均客单价排名前三、看看我们的项目中美容占多数还是美体占多数;11、分析各项目业绩构成汇总表，分别是现金+划卡，各项目总业绩占...
