用Minitab进行属性一致性（通过不通过）测量系统研究让质量管理变得有趣有效大家好！今天我们谈谈：“计数型测量”如何进行测量系统研究。也就是属性一致性分析，用Minitab软件进行用Minitab进行属性一致性（通过不通过）测量系统研究有时候，测量结果是属性值或者计数型数据让质量管理变得有趣有效计数型数据不能量化零件好坏程度，但能判定是否合格最常见的计数型测量就是通过或者不通过让质量管理变得有趣有效计数型测量主要针对测量人员进行这里采用属性一致性分析方法计数型测量也要进行测量系统分析，目的是保证测量数据的一致性计数型测量系统分析还可以用Kappa方法让质量管理变得有趣有效确定测量属性（GoorNogo)计数型测量分析步骤收集样本，确定分析计划(反复测量次数，操作者数等)让质量管理变得有趣有效确定测量属性（GoorNogo)计数型测量分析步骤收集样本，确定分析计划(反复测量次数，操作者数等)随机性的对所有样本进行测量Minitab分析分析结果并确定后续措施让质量管理变得有趣有效一般需要收集20个或20个以上的零件（最好是100个）属性值测量数据的获得合格品占50%，不合格品占50%。最好有20%不容易区分的可以通过更高一级的评价获取样本让质量管理变得有趣有效从日常检验员中至少抽取2名检验员。（要涵盖不同班次）检验员人数以及评价次数每个评价人员至少对每个零件重复评价2次或以上让质量管理变得有趣有效同一测量者对同一零件不同测量轮数的一致性程度计数型测量系统分析—重复性例如：操作者A测量20个零件2轮，有两次不一样，一致性为90%18/20=90%让质量管理变得有趣有效不同测量者对同一零件测量时的一致性计数型测量系统分析—再现性例如：在20次测量中，测量者A、B完全一致的有17次，再现性85%17/20=85%让质量管理变得有趣有效检查汽车保险杠的外观；取样50个；3个检验员，每个人各检验两次用Minitab分析例子测量的数据表如图所示（部分截图）让质量管理变得有趣有效输入测量数据Minitab操作步骤打开Minitab软件，输入后的数据如图所示Minitab工作表测量数据输入的方式如图所示让质量管理变得有趣有效Minitab>质量工具>属性一致性分析让质量管理变得有趣有效在弹出的页面上输入相应信息检查值输入产品编号输入检验员输入真值让质量管理变得有趣有效其他菜单按如下方式进行选择让质量管理变得有趣有效Minitab结果分析每位检验员自身评估一致性相符数/检验数=41/50=82%不和标准比较，仅是检验员自身比较同一个产品两次判定的结果的一致性让质量管理变得有趣有效Minitab结果分析每位检验员自身评估一致性相符数/检验数=41/50=82%不和标准比较，仅是检验员自身比较同一测量者对同一零件不同测量轮数的一致性程度我们可以理解为这是：测量系统的重复性分析让质量管理变得有趣有效Minitab结果分析总观测次数对比真值的一致率检验员C总共评价50次，有37次与真值一致,74%一致我们可以理解为这是：偏倚偏倚是指一切测量值对真值的偏离包括无效判定（两次结果不一样）；以及三次结果一样但是和真值不一致A:9+3=12Minitab结果分析有效判定中（两次结果一致），将不合格判定为合格的比率。A有3次，3/25=12%有效判定中（两次结果一致中），将合格判定为合格的比率。A\B\C都是0次多个试验中所有的评估与标准不相同者。A：9/50=18%让质量管理变得有趣有效让质量管理变得有趣有效Minitab结果分析检验员间一致率：3名检验员总计50次检查中,34次一致,68%的一致率这里只是检验员之间的比较，不和标准的真值进行比较再现性：不同测量者对同一零件测量时的一致性让质量管理变得有趣有效Minitab结果分析所有检验员和真值的一致率：3名检验员总计50次观测中，31次和真值一致,62%的一致率让质量管理变得有趣有效Minitab结果分析所有评价者的观测值的一致程度可通过置信区间确认出来所有评价者的观测值和标准的一致程度可通过置信区间确认出来让质量管理变得有趣有效Minitab结果判定标准所有检验员与标准一致性有效性≥90%80%-90%≤80%判断可接受接受，需要改进不可接受让质量管理变得有趣有效检验员自身一致性不好的原因重复性不好，多次评价不一致判定标准没有规定好检验员工作...
