USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展水土保持与荒漠化防治研究动态水土保持与荒漠化防治研究动态植被覆盖与管理因子计算方法植被覆盖与管理因子计算方法小结小结植被覆盖与管理因子定义植被覆盖与管理因子定义USLE/RUSLE模型发展USLE/RUSLE模型发展植被覆盖与管理因子估算方法植被覆盖与管理因子估算方法1USLE/RUSLE模型发展土壤侵蚀预报的研究，开始于20世纪30年代。Cook列出了土壤侵蚀的三个主要影响因子：土壤对侵蚀的敏感性；降雨和径流的潜在侵蚀能力；植被覆盖对保护土壤的作用。1940年，Zingg发表了计算田间土壤流失量的第一个数学表达式，描述了坡度和坡长的作用。之后，其他学者相继在方程中引入了作物管理因子、水土保持措施因子和土壤可蚀性因子对土壤侵蚀的影响。1947年，Smith和Whitt提出了计算粘磐土田间土壤流失量的方程：A=C·S·L·K·P，其中，C是粘磐土土壤条件下一定轮作制度、坡长、坡度和作物垄向条件下的多年平均土壤流失量，其他因子分别是：坡度（S）、坡长（L）、土壤可蚀性（K）和水土保持措施因子（P）。1965年，Wischmeier、Smith和其他学者，根据收集的资料和1956年普渡大学召开的年会的研究结果以及后来的分析研究，在《农业手册》发表了第一版通用土壤流失方程（USLE）后来，经过新的研究和试验于1997年发表了RUSLE模型。此模型对USLE模型进行了部分修订。包括冻融作用的影响、洼地集水的影响、以及一些因子的计算方法的变化等。RUSLE模型中描述C因子与USLE模型的观点是相同的，都是评价所有与覆盖和管理因子有关的变量对土壤侵蚀的综合作用。不同的是估算方法有所差异。2植被覆盖与管理因子定义植被覆盖与管理因子简称C因子，定义为在一定地表覆盖和管理措施下土壤流失量与同等条件下适时翻耕、连续休闲对照地上土壤流失量之比。它表示植被覆盖和管理措施因子对土壤侵蚀的影响。在RUSLE模型中，R因子、K因子、LS因子依赖于自然地理条件，短期内水土保持活动不会改变这些因子，而水土保持措施(P)的建设需要大量的资金和人力投入，通过调整土地利用方式及改善管理措施(降低C因子)能够以最小的资金投入降低土壤侵蚀。采用RUSLE模型中的次因子法:SLR=PLU·CC·SC·SR·SMSLR：土壤流失率PLU：前期土地利用次因子CC：冠层覆盖次因子SC：地面覆盖次因子SR：表面糙度次因子SM：土壤水分次因子3植被覆盖与管理因子计算方法前期土地利用次因子（PLU）反映：①混入土壤中的前期作物残体对土壤侵蚀的抑制作用；②前期耕作活动对土壤板结的作用。冠层覆盖次因子（CC）反映植被冠层降低雨滴打击地面能量的作用。地表覆盖次因子（SC）反映的是地面覆盖通过降低径流输沙能力，减少地表暴露面积来影响土壤侵蚀。地表糙度次因子（SR）可以直接影响土壤侵蚀，也可通过影响植物残体而间接影响土壤侵蚀。土壤水分次因子（SM）描述的是前期土壤含水量通过影响入渗和径流进而影响土壤侵蚀。4植被覆盖与管理因子的估算方法4.1小区、坡面、小流域C因子确定方法4.1.1手册查询法当研究者认为研究区环境与USLE/RUSLE构建区域相近时，直接利用USLE或RUSLE手册提供的查询表确定C值。虽然简单快速，但是研究区环境及管理措施千差万别，查询获得的C值难以在大部分地区适用。4.1.2小区法这是确定不同作物C值的基础方法。标准径流小区定义为坡长20m，坡宽5m，坡度5或15〫，适时翻耕、连续休闲小区。我国主要农作区、主要作物的C因子值均已有学者确定。同一个研究者得到的不同作物、不同作物生长期C值相差甚微，而不同研究者得到的同一作物C值相差较大，不具有可比性。4.1.3USLE方程反用法直接利用RUSLE计算C因子,C=A/(R·K·L·S·P)，需要对除C因子以外的其他因子进行测定。该法计算C因子需要测定其余所有因子，随着尺度增大尤其费时费力，不易推广。4.1.4C因子与盖度关系式法通过径流小区实验，获得C值和植被盖度关系式，而后只需测定植被盖度即可推算出C值。建立的关系模型有线性、指数、对数模型等。表一列出了几种C因子与植被盖度的关系式。这种方法没有考虑植被群落层次结构，而且标准小区也不统一。不能判断哪个关系式能够得到可靠的C因子值。C因子与植被盖度关系式列表...
