管理决策支持总体方案VIP专享VIP免费

管理决策支持总体方案目录•系统建设必要性分析•系统建设思路•能力框架分析•分层架构设计•部署架构设计•建设计划企业数据服务体系建立的核心驱动力分析决策信息完整、可信形成企业级完整的“数据视图”集团、省分、地市管理层共享一套数据，确保决策信息的保真、可信提高管理效率提高企业内各专业线间的沟通与协作水平提升数据分析系统的建设、运维效率，降低总体成本支撑绩效管控充分利用企业数据资产，形成对企业运作状况的洞察力，并通过整合数据资源和应用资源为企业决策者和各专业管理者提供绩效分析应用走出“数据负债”，创造“数据价值”满足企业合规性要求减少人工干预数据提供有效的安全管理和监控机制，保证数据的访问、存储与应用安全业务驱动力提升数据质量实现数据质量评估比对与检查的支撑保证集团、省分、地市三级数据的一致性改进数据管理技术水平通过元数据管理确保开发效率、降低维护成本采用统一数据标准，消除数据的不一致性实现数据共享目前跨域应用需求越来越多，在分离的系统中实现起来复杂程度高、实施难度大需要建立企业数据模型，约束各系统建设并逐渐统一企业数据模型（概念、逻辑）数据源定义与处理逻辑系统化，解决多系统间网状数据接口及复杂数据转换的需要支持离线、实时、准实时的数据交换满足跨域管理支持财务、市场、人力、网络等域数据的集成在数据集成的基础上进行跨域分析与挖掘技术驱动力联通数据服务与管理业务中的关键问题发现(联通得分2分，参考实践得分3分)(联通得分2.5分，参考实践得分4分)(联通得分2分，参考实践得分3分)(联通得分2.5分，参考实践得分4分)(联通得分1.5分，参考实践得分3分)(联通得分2.5分，参考实践得分4分)(联通得分2分，参考实践得分3分)专业线内的数据管理责任相对清晰，但缺乏统一的数据管控制度，没有确定的责任部门管理跨专业线的数据缺乏全局数据管理角色*没有建立统一的指标体系，跨专业数据口径不一致*业务元数据已经具备雏形，技术元数据，管理元数据缺少系统支撑，造成元数据信息不完整缺乏数据影响因素、数据血缘分析所需的信息，造成数据差错追踪困难，没有有效使用元数据改进数据质量没有数据生命周期的统一规范缺乏判断数据生命周期状态的有效方法缺乏跨专业域的数据安全级别定义缺乏定期的数据风险评估缺乏定期的数据审计报告缺少对管理层决策分析的支撑*对经营一线的需求支撑薄弱*缺少融合业务的应用分析缺少跨专业的数据需求流程缺少对于数据分析方法的积累没有统一的支撑全业务数据应用的数据平台数据标准局限在业务线内，没有形成企业统一的数据标准*跨专业的数据不一致缺乏跨专业的数据质量管控流程*缺乏统一的数据质量规范和标准人员的培训和考核机制不健全参考实践联通现状管理决策支撑不足执行层面缺乏管控•缺乏跨专业的数据质量管控手段•没有形成统一的元数据管理能力•没有形成全生命周期的数据管理专业需求支撑不足综合管理角色专业管理角色执行角色经营一线分析不深入管理域的分析能力尚未建立资源类分析未建立数据价值待提升评估评估关键发现关键发现•专业分析以报表为主•跨专业分析未实现•及时性较差各专业都存在着对管理、经营分析的不同层次需求，管理决策分析能力尚待形成市场人力财务企发•全面、及时的了解业务发展、业务收支、业务使用、竞争情况等•支撑营销活动的策划与监控•支撑对客户分群、维系策略、挽留方案、流失分析等•投资项目的预算•投资达成度监控•交资情况监控•土建专业管理主要专业管理需求•资源容量/利用率分析•设备故障情况分析•服务开通流程效率分析•服务保障流程效率分析•薪酬项目分析•建立融合原联通、原网通的统一帐套分析能力•建立预算分析能力•渠道能力分析•片区经理绩效分析•营销成本分析•营销活动后评估分析•投资项目的全过程管控：预算、监控、单项入账、付款、统计、后评价•网络投资效率评价跨专业分析需求•设备总体拥有成本分析•运营维护专家需求与分布分析•人力管理效能与公司管理有效性对比分析•希望了解从集团...