常用函数 1 图形化信号处理工具，fdatool（滤波器设计），fvtool（图形化滤波器参数查看）sptool（信号处理），fvtool(b,a)，wintool窗函数设计
或者使用工具箱filter design设计
当使用离散的福利叶变换方法分析频域中的信号时，傅里叶变换时可能引起漏谱，因此需要采用平滑窗， 2 数字滤波器和采样频率的关系
如果一个数字滤波器的采样率为 FS，那么这个滤波器的分析带宽为 Fs/2
也就是说这个滤波器只可以分析[0，Fs/2]的信号
举个例字： 有两个信号，S1频率为 20KHz，S2频率为 40KHz，要通过数字方法滤除 S2
你的滤波器的采样率至少要为 Fs=80HKz，否则就分析不到 S2了，更不可能将它滤掉了
（当然根据采样定理，你的采样率 F0也必须大于 80HK，,Fs和 F0之间没关系不大，可以任取，只要满足上述关系就行
） 3 两组数据的相关性分析 r=corrcoef(x,y) 4 expm 求矩阵的整体的 exp 4 离散快速傅里叶 fft信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）
Ft为连续傅里叶变换
反傅里叶 ifft 5 ztrans（），Z变换是把离散的数字信号从时域转为频率 6 laplace（）拉普拉斯变换是把连续的的信号从时域转为频域 7 sound(x)会在音响里产生 x所对应的声音 8 norm求范数，det行列式，rank求秩 9 模拟频率，数字频率，模拟角频率关系 模拟频率 f：每秒经历多少个周期，单位 Hz，即 1/s； 模拟角频率 Ω 是指每秒经历多少弧度，单位 rad/s； 数字频率 w：每个采样点间隔之间的弧度，单位 rad
Ω =2pi*f； w = Ω *T 10 RMS求法 Rms = sqrt(sum(P
^2))或者norm(x)/sqrt(len
