统计信号处理 实验报告 （实验一） 姓名： 沈昊骍 学号：0 4 0 0 8 4 0 9 时间： 2 0 1 1 .1 1 .1 8 《统计信号处理》实验一 实验目的：1、掌握噪声中信号检测的方法； 2、熟悉 Matlab的使用； 3、掌握用计算机进行数据分析的方法； 实验内容： 假设信号为 ( )s t 波形如下图所示 1002001-1 在有信号到达时接收到的信号为)()()(tntstx，在没有信号到达时接收到的信号为)()(tntx。其中)(tn是均值为零、方差为22 5n的高斯白噪声。对接受到的信号分别在0 ,1 ,...,1 9 9ts ss上进行取样，得到观测序列)(nx。 1） 利用似然比检测方法，对信号是否到达进行检测； 2） 假设有信号到达的概率P(H1)=0.6，没有信号到达的概率P(H0)=0.4，21 0 C，10 1 C。利用 Bayes检测方法，对信号是否到达进行检测； 3） 通过计算机产生的仿真数据，对两种方法的检测概率dP 、误警概率fP 、漏警概率mP 和 Bayes风险进行仿真计算； 4） 改变判决的门限，观察检测方法的dP 、fP 、mP 和 Bayes风险的变化； 5） 改变噪声的方差，观察检测方法的dP 、fP 、mP 和 Bayes风险的变化； 6） 将信号取样间隔减小一倍(相应的取样点数增加一倍)，观察似然比检测方法的dP 、fP 、mP 和 Bayes风险的变化； 7） 根据)(ts设计一个离散匹配滤波器，并观察)(nx经过该滤波器以后的输出。 实验要求： 1） 设计仿真计算的Matlab程序，给出软件清单 2） 完成实验报告，对实验过程进行描述，并给出实验结果，对实验数据进行分析，给出结论。 实验过程： 1）首先产生信号s(t),n(t),x(t)，即s(i),n(i),x(i), 其中i=0，1，…… 200； 2）根据定义似然比函数：10( |)( )( |)p x Hxp x H，门限001()()P HP H ； 如果0)( x，则判定1D ；否则，判定0D 。这就是似然比检测准则。 假设似然比为 1，根据似然比检测准则： 2221112221(( ))1exp( )2( )22( )exp121exp22NNNiiiiiNiixs is is i xxx 两边取对数后得： 由此对信号是否到达进行检测； 121101( )( )2NNiiiHs i xs iH 3） Bayes判决准则如下： 准则或风险函数： ),(),(),(),(1111000010010110HDPCHDPCHDPCHDPCR 其中的诸系数XXC是根据实际需要设定的风险系数。 ...
