1 教材习题答案 第 3 章 用统计量描述数据 3 .2 详细答案： 3 .3 详细答案： 3 .4 详细答案： 2 通过计算标准化值来判断， ， ，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分 数高出1个标准差，而在B 项测试中只高出平均分数0.5 个标准差，由于A 项测试的标准化值高于B 项测试，所以A 项测试比较理想。 3.5 详细答案： 3 种方法的主要描述统计量如下： 方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位数 165 中位数 129 中位数 126 众数 164 众数 128 众数 126 标准差 2.13 标准差 1.75 标准差 2.77 峰度 -0.13 峰度 0.45 峰度 11.66 偏度 0.35 偏度 -0.17 偏度 -3.24 极差 8 极差 7 极差 12 离散系数 0.013 离散系数 0.014 离散系数 0.022 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值 170 最大值 132 最大值 128 （1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从集中度看，方法A 的平均水平最高，方法C 最低；从离散度看，方法A 的离散系数最小，方法C 最大；从分布的形状看，方法A 和方法B 的偏斜程度都不大，方法C 则较大。 （2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。 第 5 章 参数估计 5.3 详细答案： 3 第6 章 假设检验 6 .3 详细答案： ， ， ，不拒绝 ，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。 6 .4 详细答案： 4 ， ， ，拒绝，该生产商的说法属实。 6 .6 详细答案： 设 ， 。 ， ＝1 .3 6 ， ，不拒绝 ，广告提高了平均潜在购买力得分。 第 7 章 方差分析与实验设计 5 第8 章 一元线性回归 8 .1 详细答案： （1 ）散点图如下： 6 产量与生产费用之间为正的线性相关关系。 （2） 。检验统计量 ， ，拒绝原假设，相关系数显著。 8.4 详细答案： （1）方差分析表中所缺的数值如下： 方差分析表 变差来源 df SS MS F Sign ifican ce F 回归 1 1422708.6 1422708.6 354.277 2.17E-09 残差 10 40158.07 4015.807 — — 总计 11 1642866.67 — — — （2） 。表明汽车销售量的变差中有 86.60%是由于广告费用的变动引起的。 （3） 。 （4） 。回归系数 表示广告费用每变动一个单位，销售量平均变动 1.420211 个单位。 （5）Sign ifican ce F＝2.17E-09 第 10 章 时间序列预测 10.1 ...
