统计教学案例二 上市公司年报数据分析案例 经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）、特征表现（如结构相对数、平均数和标准差）、相关关系（如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解事物或现象的本质及其依存因素
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互联系的紧密程度，揭示变化形式和规律
本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍，帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术与经验
本章由1 个大型案例构成，案例以沪深股市制造业上市公司为对象，系统介绍了静态数据总体的统计处理过程，包括分布描述、分类研究和相关因素分析
上市公司年报数据分析案例的教学目 的： 数据整理是统计分析的基础工 作 ，在总体规模很 大，数据量浩 瀚 、分布未 知 的情 况 下 ，如何 对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确 认识的关键
由于 具 体的工 作 过程与教科 书 的知 识点 讲 授 顺 序 并 不完 全 一致 ，因此 本案例通过对1999 年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍，给 读者以处理总体静态数据的思 路 和技巧 ，从而训 练 读者解决 实 际 问 题 的能 力
案例的背 景 分析与数据资 料 一、案例的现实 意 义 上市公司的经营 业绩 与其股票 价 格 、市场 价 值 息 息 相关，因此 反 映 上市公司经营 业绩 的定期 公开 披 露 的中期 会 计报告 、年度会 计报告 就 成为社 会 各界 密切 关注 的重 要信 息 之 一
