物联网大数据电梯安全运行监测系统2互联网大数据实体经济人工智能3项目背景4中国市场电梯在用数量已是世界最大，且以年10%的增速保持增长；10年以上的老旧电梯数量已突破百万台。5在电梯数量不断的增长下，电梯恶性事件数也同步增加，且有不断上升趋势。电梯安全监管已经成为特种设备安全监察工作的重中之重！6监管的压力和挑战7传统监管*监管人力不足，较难完全覆盖所有电梯*无电梯量化数据对高故障率电梯进行重点监管*故障信息及维保信息只能由维保单位主动上报，获取手段较为单一*无法随时获取各台电梯的实时运行情况信息获取行业竞争*维保行业竞争激烈，维保人员人力不足*维保前后无量化数据比较，无法评估维保情况管理模式*电梯的多品牌导致无法统一平台进行管理*故障信息无法第一时间自动获取，依赖于被困人员的呼救报障*无法远程对轿厢被困人员进行实时语音安抚对讲故障朔源*管理人员无法第一时间了解轿厢内被困情况*在发生故障后，无法提取电梯发生故障前运行数据8维保单位1）对电梯维保状况无法以数据说明2）无法提前了解电梯故障，导致维保效率降低3）无法跟踪维保后电梯的实际运行状态，维保质量无法量化4）无法给实施按需维保提供大量数据支撑，在保证电梯安全运行的情况下降低维保成本业主方1）无法了解电梯的实际运行情况2）无法了解电梯的安全指数物业单位1）电梯事故的第一责任人2）无精准数据来对维保公司的维保工作做出评价及考核；3）无法给实施按需维保提供大量数据支撑，在保证电梯安全运行的情况下降低维保成本4）无法对电梯故障及事故进行数据及视频朔源监管单位1）监管人员不足，无法覆盖辖区内电梯的监测；2）监管手段欠缺，电梯运行信息无法获取；3）发生严重事故后的问责。9解决方案10“物联网大数据电梯安全监测系统”利用独立于电梯自身系统的SDT终端实时采集电梯运行数据，建立运行标准，云平台储存并处理相关数据，基于AI机器学习算法，实现大数据计算，对电梯故障的实时数据分析，实现电梯运行异常自动报警并推送至相关管理者，管理者可对被困者进行实时语音安抚，规避二次事故。适用于各品牌电梯的监管、使用、维修保养行业。基于AI机器学习算法的大数据分析引擎解决方案电梯安全运行监测系统11对接入平台的电梯建立安全运行的数据标准，做到一梯一标准。标准建立通过电脑或手机客户端实时查看电梯运行状态，掌握现场情况，并自动向管理者推送报警信息，对被困人员进行远程语音安抚，避免二次事故。实时响应可在任意时间和地点通过手机调取故障电梯的实时音视频，并对现场情况做出精准研判。音视频研判实时采集电梯运行状态数据上报到物联网大数据云平台，并实现大数据计算云平台化，建立机器学习算法，实现电梯故障的实时数据分析，可快速有效分析相关数据问题。数据采集根据需求对数据分析后输出结论。报表输出大数据平台可综合长期运行数据、故障类别、故障率等进行分析，对可能的隐患做出预警，并对故障进行还原分析。大数据分析电梯安全运行监测系统12故障实时报警电梯困人电梯轿厢震动异常电梯超速运行电梯轿厢冲顶、蹲底电梯关门异常电梯开门走梯电梯非平层开门电梯非平层停梯*回路监测大数据统计分析AI自动建立运行标准高峰运行时段统计分析电梯运行状态统计分析运行里程统计分析运行时间统计分析钢缆折弯次数统计分析启停楼层统计分析电梯能耗统计分析定制报表输出维保管理维保电梯管理维保人员管理维保周期管理故障自动实时告警故障电梯GIS定位/导航*相关监测报警需允许加装传感器电梯安全运行监测系统13如发现电梯运行不稳定或隐患时，系统自动向对应电梯的管理者推送消息，同时向手机App推送现场视频链接，并实时对讲。消息中心记录电梯的位置数据，位置分布的可视化。位置中心物联网卡的管理、续费和充值等，保证设备实时在线。结算中心可对系统用户进行分级管理，包括对用户的授权管理和增删改查。用户中心接收和存储SDT上报的电梯运行数据，并自动对电梯运行大数据进行计算、分析、判断等。数据中心个性化需求定制、可视化报告及报表、数据的分析统计图表等。业务中心电梯安全运行监测系统14解决问题监管人力远程指挥维保评价故障...
