物联网大数据电梯安全运行监测系统2互联网大数据实体经济人工智能3项目背景4中国市场电梯在用数量已是世界最大,且以年10%的增速保持增长;10年以上的老旧电梯数量已突破百万台
5在电梯数量不断的增长下,电梯恶性事件数也同步增加,且有不断上升趋势
电梯安全监管已经成为特种设备安全监察工作的重中之重
6监管的压力和挑战7传统监管*监管人力不足,较难完全覆盖所有电梯*无电梯量化数据对高故障率电梯进行重点监管*故障信息及维保信息只能由维保单位主动上报,获取手段较为单一*无法随时获取各台电梯的实时运行情况信息获取行业竞争*维保行业竞争激烈,维保人员人力不足*维保前后无量化数据比较,无法评估维保情况管理模式*电梯的多品牌导致无法统一平台进行管理*故障信息无法第一时间自动获取,依赖于被困人员的呼救报障*无法远程对轿厢被困人员进行实时语音安抚对讲故障朔源*管理人员无法第一时间了解轿厢内被困情况*在发生故障后,无法提取电梯发生故障前运行数据8维保单位1)对电梯维保状况无法以数据说明2)无法提前了解电梯故障,导致维保效率降低3)无法跟踪维保后电梯的实际运行状态,维保质量无法量化4)无法给实施按需维保提供大量数据支撑,在保证电梯安全运行的情况下降低维保成本业主方1)无法了解电梯的实际运行情况2)无法了解电梯的安全指数物业单位1)电梯事故的第一责任人2)无精准数据来对维保公司的维保工作做出评价及考核;3)无法给实施按需维保提供大量数据支撑,在保证电梯安全运行的情况下降低维保成本4)无法对电梯故障及事故进行数据及视频朔源监管单位1)监管人员不足,无法覆盖辖区内电梯的监测;2)监管手段欠缺,电梯运行信息无法获取;3)发生严重事故后的问责
9解决方案10“物联网大数据电梯安全监测系统”利用独立于电梯自身系统的SDT终端实时采集电梯运行数据,建立运行标准,云平台储存并处理相关数据,基于AI机器学习算法,实现