大气校正 大气校正是定量遥感中重要的组成部分
本专题包括以下内容: 大气校正概述 ENVI 中的大气校正功能 1 大气校正概述 大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数;狭义上是获取地物真实反射率数据
用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响,消除大气分子和气溶胶散射的影响
大多数情况下,大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程
图1 大气层对成像的影响示意图 很多人会有疑问,什么情况下需要做大气校正,我们购买或者其他途径获取的影像是否做过大气校正
通俗来讲,如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等,需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况,那么就需要做大气校正
我们购买的影像,说明文档中会注明是经过辐射校正的,其实这个辐射校正指的是粗的辐射校正,只是做了系统大气校正,就跟系统几何校正的意义是一样的
目前,遥感图像的大气校正方法很多
这些校正方法按照校正后的结果可以分为 2 种: 绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Nu mber)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法
相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其结果不考虑地物的实际反射率
常见的绝对大气校正方法有: 基于辐射传输模型 MORTRAN 模型 LOWTRAN 模型 ATCOR 模型 6S 模型等 基于简化辐射传输模型的黑暗像元法 基于统计学模型的反射率反演; 相对大气校正常见的是: 基于统计的不变目标法 直方图匹配法等
既然有怎么多的方法,那么又存在方法选择问题
这里有一个总结供参考: 1、如果是精细定量研究,那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法