大气校正 大气校正是定量遥感中重要的组成部分。本专题包括以下内容： 大气校正概述 ENVI 中的大气校正功能 1 大气校正概述 大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。 图1 大气层对成像的影响示意图 很多人会有疑问，什么情况下需要做大气校正，我们购买或者其他途径获取的影像是否做过大气校正。 通俗来讲，如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等，需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况，那么就需要做大气校正。我们购买的影像，说明文档中会注明是经过辐射校正的，其实这个辐射校正指的是粗的辐射校正，只是做了系统大气校正，就跟系统几何校正的意义是一样的。 目前，遥感图像的大气校正方法很多。这些校正方法按照校正后的结果可以分为 2 种： 绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Nu mber)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。 相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN 值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。 常见的绝对大气校正方法有： 基于辐射传输模型 MORTRAN 模型 LOWTRAN 模型 ATCOR 模型 6S 模型等 基于简化辐射传输模型的黑暗像元法 基于统计学模型的反射率反演； 相对大气校正常见的是： 基于统计的不变目标法 直方图匹配法等。 既然有怎么多的方法，那么又存在方法选择问题。这里有一个总结供参考： 1、如果是精细定量研究，那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法。 2、如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。 3、如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。 2 ENVI 大气校正功能 在ENVI 中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN 模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。基于统计的不变目标法可以利用 ENVI 一些功能实现。 其中 MORTRAN 模型集成在ENVI 大气校正扩展模块中。还有直方图匹配等。 2 .1 简化黑暗像元法大气校正 黑暗像元法是一种古老、简单的经典大气校...
