辽宁工程技术大学 《数字图像处理》上机实习报告 教学单位 辽宁工程技术大学 专 业 摄影测量与遥感 实习名称 遥感数字图像处理 班 级 测绘研 11-3 班 学生姓名 路聚峰 学 号 ********* 指导教师 孙华生 实习1 读取BIP 、BIL、 BSQ 文件 一、实验目的 用Matlab 读取BIP 、BIL、 BSQ 文件，并将结果显示出来。 遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有 3 种，即BSQ、BIL 和 BIP 格式。通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。BSQ 是像素按波段顺序依次排列的数据格式。BIL格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。BIP 格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。 用Matlab 读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入 Matlab 工作空间，才能进行后续的图像处理工作。 二、算法描述 1.调用fopen 函数用指定的方式打开文件。 2.在 for 循环中调用fread 函数，用指定的格式读取各个像素。 3.用reshape 函数，重置图像的行数列数。 4.用imadjust 函数调整像素的范围，使其有一定对比度。 5.用imshow 显示读取的图像。 三、Matlab 源代码 1.读取BSQ的源代码： clear all clc lines=400; samples=640; N=6; img=fopen('D:\sample_BSQ','rb'); for i=1:N bi=fread(img,lines*samples,'uint8'); band_cov=reshape(bi,samples,lines); band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('D:\MATLAB','tifbands1') name=['D:\MATLAB\tifbands1\tif',int2str(i),'.tif']; imwrite(tif,name,'tif'); tilt=['波段',int2str(i)]; subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); end fclose(img); 2.读取BIP源代码 clear all clc lines=400; samples=640; N=6; for i=1:N img=fopen('D:\MATLAB\sample_BIP','rb'); b0=fread(img,i-1,'uint8'); b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1)); band_cov=reshape(b,samples,lines); band_cov2=band_cov';%תÖà band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('E:\MATLAB','tifbands') name=['E:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif']; imwrite(tif,name,'tif'); %imwrite(A,filename,fmt) tilt=['波段',int2str(i)...
