医学统计学正态分布和医学参考值范围VIP免费

正态分布及其应用应用第第四节四节(1)(2)(3)一、一、正态分布正态分布(2)(2)68.27%95.00%99.00%0-11-1.961.96-2.582.5868.27%95.00%99.00%0-1.-1.9611.96-2.582.58AA正态分布和正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律标准正态分布曲线下面积分布规律正态曲线下面积分布规律(2)正态分布和正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律标准正态分布曲线下面积分布规律正态分布标准正态分布面积-1----+168.27%-1.96------+1.9695.00%-2.58----+2.58-99.00%1196.196.158.258.2实际工作中经常要用的面积分布规律有以下三点：范围内占正态曲线下面积68.27%，也就是说有68.27%的变量值分布此范围内。范围内占正态曲线下面积的95%，也就说95%的变量值分布次范围.内同理范围内占正态曲线99%，也就说只有1.00%的变量值分布此范围外。sxsxsxsx96.196.1—sx58.2例例2.192.19中已知中已知120120名名55岁女孩身高岁女孩身高=110.15cm=110.15cm，，S=5.86cmS=5.86cm，，11）现欲估计该城市）现欲估计该城市55岁女孩身高界于岁女孩身高界于104.0-108.0cm104.0-108.0cm范围内的人数范围内的人数查附表查附表(1)(1)05.186.515.1100.1041u1469.005.11ux37.086.515.1100.1082u3557.037.02u2088.01469.03357.012uuD正态分布的应用正态分布的应用::正态分布的应用主要表现在理论和实际正态分布的应用主要表现在理论和实际两个方面。理论上它是很多统计方法的基础，两个方面。理论上它是很多统计方法的基础，如如tt检验，检验，uu检验，方差分析等；检验，方差分析等；实际工作实际工作中主要用于制定医学正常值范围及质量控制。中主要用于制定医学正常值范围及质量控制。这里主要介绍在实际工作中的应用。这里主要介绍在实际工作中的应用。11、正态分布的判断和检验、正态分布的判断和检验：：对于一个给定的资料是否能按正态分布来处对于一个给定的资料是否能按正态分布来处理，首先必须说明该资料是否服从正态分布。理，首先必须说明该资料是否服从正态分布。a.a.根据正态分布的特点判断首先看频数分布是根据正态分布的特点判断首先看频数分布是否对称，其次计算否对称，其次计算±1.96S±1.96S，看其是否包括约，看其是否包括约95%95%的观察值，如果是可初步判断为正态分布，否则的观察值，如果是可初步判断为正态分布，否则判为非正态。判为非正态。b..b..用正态概率纸法进行检验正态概率纸的横轴为算术尺度，用正态概率纸法进行检验正态概率纸的横轴为算术尺度，纵轴为概率单位尺度。纵轴为概率单位尺度。2.2.估计数频估计数频分布分布若由某项研究得某地婴儿出生体重均数为若由某项研究得某地婴儿出生体重均数为3100g3100g，标准差，标准差为为300g300g，估计该地当年出生低体重儿（出生体重≤，估计该地当年出生低体重儿（出生体重≤2500g2500g））所占比例。所占比例。00.230031002500xu查附表查附表0228.000.23.3.参考值范围的估计参考值范围的估计（正常值范围的制定）（正常值范围的制定）1.1.参考值的含义与应用参考值的含义与应用正常值指正常人（或动物）的各种生理常数，正常值指正常人（或动物）的各种生理常数，包括人体的形态，机能及代谢产物，生理生化指标，由包括人体的形态，机能及代谢产物，生理生化指标，由于个体差异，这些生理常数有一定的波动范围，因此，于个体差异，这些生理常数有一定的波动范围，因此，一般采用正常值范围。一般采用正常值范围。举例：一份血清甲为举例：一份血清甲为4.06mh/L4.06mh/L临床医生对这临床医生对这个数据必须考虑两个问题：个数据必须考虑两个问题：一是这个数据是否正确？一是这个数据是否正确？二是这个数据是否正常？二是这个数据是否正常？第第11问题我们在讲系统误差时讲过（误差问题）问题我们在讲系统误差时讲过（误差问题）第第22个问题就如何判断个问题就如何判断4.06mh/L4.06mh/L是否正常，这就要是否正常，这就要求被测指...