1 A 题机组组合问题摘要随着国民经济的快速发展, 每天对用电量的需求越来越大,而且存在明显的峰谷效应
为了实现电力供需的平衡, 并最合理的利用发电资源, 需要预先对发电机组的启停和出力进行调度安排
本文通过对负荷平衡、 输电线传输容量限制等实际情况进行约束,建立机组组合优化模型,追求发电成本最小
对于问题 1,我们首先建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式,其中机组空载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈分段线性关系,然后利用相应约束条件对目标函数进行约束,得出求解 3 母线系统问题的优化模型,用 Lingo 软件进行求解,得出最优机组组合计划及对应最小发电成本
机组 G1 始终在运行,各小时的发电出力分别为100MW, 100 MW , 110 MW ,140 MW ;机组 G2 在第 2 小时和第 3 小时运行,对应发电出力分别为30 MW , 60 MW
此时的总成本为 6680¥
对于问题 2,在问题 1 的基础上,还需要满足机组的稳定运行出力约束,启动停运时的出力约束、 最小停运及运行时间约束等, 目标函数和其余约束条件同问题 1,仍可利用 Lingo 软件对该问题的优化模型进行求解,得其最优机组组合计划及相应最小发电成本
机组G1 仍是始终在运行,各小时的发电出力分别为100MW, 110 MW , 110 MW,100 MW ;机组 G2 在第 2,3,4 小时运行,对应发电出力分别为 20 MW , 60 MW, 40 MW
此时的总成本为6820¥
对于问题 3,通过 IEEE 118 系统对问题 2 的模型进行测试,利用遗传算法对模型进行求解,可得出24 小时的最优机组组合计划及对应总成本
最后,对模型的优缺点进行分析,并作了相应的推广
关键词 :机组组合优化模型遗传算法2 一、问题的提出当前的科学技术还不能有效地存储电力,所以电力