龙源期刊网http://www.qikan.com.cn面向智能制造的云平台技术作者：王恩东张东亓开元来源：《中兴通讯技术》2016年第０5期摘要：提出了基于融合架构构建面向智能制造的云数据中心的理念，并认为利用高速互连、新型存储及内存计算、可重构等关键技术能够实现硬件重构和软件定义。应用实践表明:通过3个阶段持续演进，融合架构将引领敏捷、高效和智能的云数据中心,从而推动智能制造快速发展。关键词：智能制造;融合架构；硬件重构；软件定义;云平台Aｂstract：Iｎthiｓpapeｒ，wｅｐroｐosethekeｙideａｆｏｒcｏnstrｕcｔｉngintｅlｌigｅntmａnｕfacｔuｒｉng-oriｅｎtｅｄcloudｄaｔacenterbaｓedonsmarｔarcｈitｅcｔure.Ｉｎadditioｎ，ｔhekeｙtechnｏlogieｓ，incluｄinｇhｉgｈ－speedｉnterｃonnection,ｎeｗstorａｇeａｎdmemorycompｕtｉｎg,reconfiguｒabletechnologyaｒeｉntroducｅdtoimpｌｅmenthａｒdwaｒerecｏnfiguｒaｔionandsoftwaredeｆining.Thepracｔiｃeshoｗsｔhａｔsmartarchitecｔurewillmakｅｃlouｄdatacenｔerｍoｒeａgiｌｅ，efficiｅncyandinｔelligenｔthｒougｈiｔsthreｅphasｅsｏfeｖｏlutｉon，aｎditｗillprｏmoｔeiｎtｅlligｅntmanufacturｉngdevelｏpiｎｇｒapidly.Keyworｄs：inteｌligentｍanufａcｔｕriｎg;ｓmartarcｈitｅcturｅ；hardwarerｅｃonfｉguratｉon；softwaｒedeｆｉninｇ；cloudplａｔform２1世纪以来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，全球科技创新呈现出新的发展态势和特征[１]。面向工业制造领域,信息技术、生物技术、新材料、新能源广泛渗透使得传统制造智能化、服务化、绿色化趋势明显[2]。特别是信息技术与制造业的深度融合正在深刻变革着工业产品设计研发、工艺制造、经营管理模式,从而更有效地配置资源,大幅度地提高生产效率,降低成本，提高核心竞争能力,从而推动产品换代和产业升级［３］。“在科技创新和产业变革的趋势下，世界上主要的制造大国都推出了具有本国特色的智能”制造发展战略。无论是美国的工业互联网、德国的工业４.0还是中国制造２０25［4],智能制造主要体现在以下几个方面：(１）生产过程智能化,即生产方式的自动化、精密化、智能化。（2)生产装备和产品智能化，即把芯片、传感器、软件嵌入到生产装备和产品中,使之具备动态存储、感知和通信能力,实现可追溯、可识别、可定位。(3）制造模式智能化，即建立以个性定制、协同开发、精准推荐、智能生产、智能物流为代表的智能制造新模式。(４)管理智能化,将云计算、大数据、深度学习等技术以及现代管理理念融入到制造企业中,实现基于数据的精准经营决策。龙源期刊网http://www.qikan.com.cn(5)服务智能化,即体现为高效、准确、及时挖掘客户潜在需求并实时响应,也体现为产品交付后通过线上线下(O2O)的相关服务实现全生命周期管理。可以看到,智能制造离不开移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的支撑和驱动。具体来讲,前端传感器、移动终端和嵌入设备时时处处感应着物理制造过程的状态变化，并将其转变为数字化原始数据。整个工业系统基于物联网、移动互联网实现设备间、设备与控制系统、企业上下游的联通,将数据传输汇总到后端云数据中心。云数据中心对数据进行存储、建模和初步统计分析后形成信息；再进一步通过分类、归纳、演绎和预测等深度挖掘成为知识；最后,智能设备可在软件平台的控制下，对设计规程、制造指令、运维告警进行精确响应，灵活调整运行参数,产出智能产品来影响物理世界、服务大众生活[5]。因此,新一代信息技术推动着制造业向着数字化、网络化、智能化方向快速发展。这个过程以云计算作为计算和存储能力的资源平台，以工业互联网作为物理和信息系统的连接纽带，以大数据及相关技术作为知识共享、价值挖掘的认知方法,而围绕深度学习的芯片、算法则成为强化制造智能的优化工具。其中,云计算是基础，它可以为智能制造提供核心驱动力。1面向智能制造的数据中心面临的挑战可以预见，今后面向智能制造的前端生产装备、智能产品将朝着轻量化和泛在化发展。通过物联网、工业互联网将各种各样的数据持续不断向后端传输...
